Datu vākšanas metožu un tehniku izvēle. Datu šķirošanas metodes

Jebkurā mūsdienīgajā jomā kaut agrāk kaut vēlāk rodas iespēja veikt pētījumu vai nu lai pieradītu kaut-ko, vai nu pārbaudītu vai vispār iegūt jauno informāciju par objektu. Sakara ar to vajadzību parādījās tāds process kā datu vākšana, bet kas tas ir pēc būtības. Dažādās jomas vārdu „dati” skaidro savādāk, piemēram, statistiske dati, tas ir viendabīgie dati par objektu no pētnieka skatupunkta, socioloģija datus saprot kā zināšanu kopumu par doto pētījuma objektu kam piemīt individuālais raksturs. Mārketingā datu vākšana nozīme lēmumu pieņemšanas balstu, kura pamatā ir noslēpto likumsakarību atklāšana datos. Taču lai veiktu pētījumu, tos datus vēl ir jāsavāc. Datu vākšanas metodes dalās divās grupās, tas ir kvalitatīvas metodes, kura ir orientētas uz papildus informācijas un to datu gūšanu kas nepakļaujas skaitliskai izteiksmei, un arī kvantitatīvas metodes, orientētas un objekta īpašības, kuras varētu būt izmērītas un skaitliski izteiktas. Kāda metode noderēs visvairāk, to nolemj pats pētnieks atkarībā no jomas, kurā viņš darbojas un atkarībā uz resursiem un laiku, kurs tiek izdalīts pētījumam. Ja pētījuma objekts prasa detalizētāko un dziļāko pētījumu, varētu izmantot dažas datu vākšanas metodes kopā.
Tad, kad dati tiek savākti, pētnieks ir dabūjis milzīgo nesakārtotu kopu, ar kuru vel vajag pastrādāt, tātad pirms analizēt datus un veikt secinājumus vajadzētu tos sašķirot. Datu šķirošana palīdz ātri sakārtot datus ērtākajā formā un labāk tos saprast, organizēt un meklēt nepieciešamo informāciju un rezultātā pieņemts daudz efektīvākas lēmumus. Mūsdienās datu šķirošanai tiek pielietotas dažādas metodes, piemēram, tādas kā kontent-analīze, mērīšanas skalu metode un citas. Pēc šo metožu pielietošanas dati iegūst vairāk reprezentatīvāko formu un tos jau varētu pakļaut nākamajiem apstrādes etapiem.…