Add Papers Marked0
Paper checked off!

Marked works

Viewed0

Viewed works

Shopping Cart0
Paper added to shopping cart!

Shopping Cart

Register Now

internet library
Atlants.lv library
FAQ
5,99 € Add to cart
Add to Wish List
Want cheaper?
ID number:233578
 
Author:
Evaluation:
Published: 08.07.2008.
Language: Latvian
Level: College/University
Literature: 6 units
References: Used
Table of contents
Nr. Chapter  Page.
1.  Excel funkcijas    5
1.1.  Datu analīzes rīku pievienošana    7
2.  Empīriskie sadalījumi, to raksturlielumi    9
2.1.  Variācijas rindas    9
2.2.  Histogrammu un kumulātu konstruēšana ar Excel līdzekļiem    18
2.2.1.  Iepriekš aprēķinātas klašu robežas    18
2.2.2.  Klašu robežas nav aprēķinātas    22
3.  Vidējie lielumi    23
3.1.  Vidējais aritmētiskais    23
3.2.  Vidējais kvadrātiskais    29
3.3.  Vidējais ģeometriskais    29
3.4.  Mediāna    31
3.5.  Moda    34
3.6.  Kvartiles    36
4.  Izkliedes rādītāji    38
4.1.  Izkliedes intervāls jeb amplitūda    38
4.2.  Dispersija    38
4.3.  Standartnovirze    40
4.4.  Variācijas koeficients    41
5.  Izlases kļūdas    42
5.1.  Izlases vidējā standartkļūda    42
5.2.  Izlases vidējā relatīvā standartkļūda    43
6.  Statistisko rādītāju vienlaicīga aprēķināšana ar Excel līdzekļiem    44
  Bibliogrāfiskais saraksts    47
Extract

2. Empīriskie sadalījumi, to raksturlielumi

Ja ir jāiegūst informāciju par kādu objektu, piemērām, lauksaimniecības kultūru, jaunu medikamentu, datus par sastrēgumos pavadītiem laikiem, ir nepieciešams par šo objektu ievākt datus.
Katru objektu var raksturot ar vienu vai vairākām pazīmēm. Pētnieki parasti interesējas par tām pētāmā objekta pazīmēm, kurām ir raksturīga mainība jeb variācija. Pētījuma vai novērojuma rezultātā iegūtas pazīmes veido empīriskos datus.
Pētāmās pazīmes var būt kvalitatīvas vai kvantitatīvas.
Par kvalitatīvu sauc tādu pazīmi, kuru nevar izmērīt, bet kuru var tikai aprakstīt. Piemēram, krāsa, garša, nodarbošanās.
Par kvantitatīvu sauc pazīmi, kuru var izmērīt un raksturot ar skaitli. Piemēram, ražīgums, skaits, ienākumi.
Kvantitatīvajām pazīmēm iespējama diskrēta vai nepatraukta mainība. Pazīme ir diskrēta, ja tā peņiem noteiktas, parasti veselas vērtības (piemēram, bērnu skaits ģimenē). Pazīme ir nepārtraukta, ja tā var pieņemt jebkuru vērtību kādā slēgtā vai vaļējā skaitļu intervālā (piemēram, svars, ražība). [1;15.]

2.1. Variācijas rindas


Author's comment
Load more similar papers

Atlants

Choose Authorization Method

Email & Password

Email & Password

Wrong e-mail adress or password!
Log In

Forgot your password?

Draugiem.pase
Facebook

Not registered yet?

Register and redeem free papers!

To receive free papers from Atlants.com it is necessary to register. It's quick and will only take a few seconds.

If you have already registered, simply to access the free content.

Cancel Register