Add Papers Marked0
Paper checked off!

Marked works

Viewed0

Viewed works

Shopping Cart0
Paper added to shopping cart!

Shopping Cart

Register Now

internet library
Atlants.lv library
FAQ
9,99 € Add to cart
Add to Wish List
Want cheaper?
ID number:520381
 
Author:
Evaluation:
Published: 20.06.2009.
Language: Latvian
Level: College/University
Literature: 5 units
References: Used
Table of contents
Nr. Chapter  Page.
  Ievads    5
1.  MS EXCEL    6
1.1.  MS Excel funkcijas    6
1.2.  MS Excel darba logs    6
1.3.  Rīku joslas    7
1.4.  Funkciju ievadīšana    8
2.  Prognozēšanas metodes un funkcijas    9
2.1.  Prognozēšanas metodes    9
2.1.1.  Dinamikas rindas    9
2.1.2.  Eksponenciālā nogludināšana    10
2.1.3.  Trenda metode    11
2.1.4.  Sezonālā metode    12
2.1.5.  Slīdošā vidējā metode    13
2.2.  Prognozēšanas funkcijas    18
2.2.1.  Lineārā prognoze ar AutoFill    18
2.2.2.  Lineārā prognoze ar funkciju TREND    18
2.2.3.  Lineārā prognoze ar funkciju FORECAST    19
2.2.4.  Prognoze ar funkciju LINEST    20
  Secinājumi    23
  Bibliogrāfiskais saraksts    24
  Pielikums    25
Extract

Secinājumi:
Šajā darbā tika apskatītas prognozēšanas metodes un funkcijas MS Excel vidē. MS Excel programmas lielākais pluss ir tas, ka izmantojot jebkuru komandu papildus tiek dots arī īss tās apraksts, paskaidrojums, pēc kura vadoties var samērā viegli izpildīt sev vēlamo operāciju. Funkciju pielietošana ir maksimāli pielāgota programmas lietotāja vajadzībām. Ar statistiskajām funkcijām šajā programmā var viegli aprēķināt dažādus ar datu prognozēšanu saistītus uzdevumus.
Salīzdzinot visas apskatītās prognozēšanas metodes, autore secināja, ka visefektīvākā, valūtas kursa prognozēšanas gadījumā bija slīdošā vidējā metode, jo, salīdzinot ar reālo valūtas kursa vērtību konkrētajā datumā, tai bija vismazākā prognozes kļūda.
Izmantojot slīdošo vidējo metodi, kļūda ar katru soli paliek ar vien lielāka, tas padara šo metodi neefektīvu, taču dotajā piemērā par valūtas kursu , prognozēšanai izmantojot šo metodi, pie vismazākās kļūdas Q1 tika iegūta visprecīzākā prognoze. Trenda un sezonālās metodes ir vieglāk analizējamas un pārskatāmas, taču izmantojot šīs metodes pētījumā tika iegūta lielāka prognozes kļūda, nekā izmantojot slīdošo vidējo metodi un eksponenciālo nogludināšanu, arī prognozes pie šīm metodēm bija ar mazāku precizitāti.
Runājot par MS Excel vidē pieejamajām prognozēšanas funkcijām, to ir ļoti daudz, un to precizitāte atkarīga no uzdevumā dotajiem parametriem un uzdevuma noteikumiem. Darbā apskatītajiem prognozēšanas uzdevumiem rezultāti sanāca vienādi.
Par prognozēšanu kopumā, ja par tās objektu tiek ņemtas, piemēram, dolāra kursa svārstības, tad būtībā tās var prognozēt ne tikai ar statiskajām metodēm un funkcijām, tās iespējams paredzēt arī raugoties no ekonomiskās situācijas konkrētajā laika periodā. Ir iespējams paredzēt arī valūtas kursa svārstības kādā konkrētā datumā, raugoties uz iepriekšējo dienu svarīgiem notikumiem ekonomikā.



Author's comment
Load more similar papers

Atlants

Choose Authorization Method

Email & Password

Email & Password

Wrong e-mail adress or password!
Log In

Forgot your password?

Draugiem.pase
Facebook

Not registered yet?

Register and redeem free papers!

To receive free papers from Atlants.com it is necessary to register. It's quick and will only take a few seconds.

If you have already registered, simply to access the free content.

Cancel Register