AlphaGo uzvara pār L. Sedolu
● 2016. gada martā
● Google DeepMind projekts
● Rezultāts: 4–1
● ~2*10170 iespējamo gājienu
kombināciju
● Neironu tīklu darbības
princips apvienojumā ar
mašīnmācīšanos (machine
learning) AlphaGo mākslīgais intelekts pret Lī Sedolu
Mārvina Minska “bēbīšmašīnas”
“Vienkārša tipa mācošās mašīna, kas savieno idejas, atceras secības, veido korelācijas, un, ja tai visu laiku uzdotu jaunus uzdevumus, tā taptu arvien gudrāka un gudrāka. Tā ir diezgan populāra ierīce... (..) Bet, kad tās mēģina trenēt tālāk, tās sevišķi labākais vairs nekļūst. (..) mums tās vienkārši jāiekārto plašākā arhitektūrā, kura ietvertu arī lielu daudzumu pašsaprotamu zināšanu par to, kā noteikt, kad kāds no
šiem procesiem nestrādā, un kuri citi procesi būtu iedarbināmi pirmo neveiksmju simptomu gadījumā...
Īsi sakot, augstu veiktspēju mēs iegūstam no tā, ka mums ir daudz resursu, nevis viens ļoti gudrs.”…
