-
Prognozēšanas, transporta maršrutu plānošanas un komivojažiera uzdevumu risināšana loģistikā
Research Papers35 Computers, Consumer Electronics, Communications, Transport
| Nr. | Chapter | Page. |
| 1. | TEORĒTISKAIS PAMATOJUMS | 3 |
| 2. | LABORATORIJAS DARBA UZDEVUMA ATRISINĀJUMS | 4 |
| Uzdevuma nostādne | 4 | |
| Atrisinājums | 5 | |
| 3. | SECINĀJUMI | 38 |
1. laboratorijas patstāvīgā darba uzdevumu izpilde ir jāveic ar LOGWARE 4 programmatūru, izmantojot katram studējošajam individuāli uzdotus ieejas datus. Uzdevumu dati katram studējošajam tiek nosūtīti līdz atbilstošās grupas laboratorijas nodarbības sākumam uz ORTUS sistēmā norādīto e-pasta adresi1. Darba atskaite ir jānoformē, izmantojot pieejamo laboratorijas darba atskaites šablonu.
1. uzdevums
Prognozēšana ar FORECAST moduli
1. Balstoties uz dotajiem vēsturiskajiem datiem, izmantojot FORECAST moduli, izveidot prognozi 4 mēnešu laika periodam.
2. Nākotnes prognozi izstrādāt ar visām FORECAST modulī iekļautajām prognozēšanas metodēm, un katram prognozes variantam veikt prognozēšanas kļūdas novērtējumu .
3. Noskaidrot, ar kuru no esošajiem prognozēšanas modeļiem un ar kādām nogludināšanas konstanšu vērtībām ir iespējams iegūt mazāko prognozēšanas kļūdu, tādējādi secinot, kura metode būtu rekomendējama dotajā lietojumgadījumā?
PAPILDUZDEVUMI2
4. Dotajiem datiem veikt regresijas analīzi trenda komponenta identificēšanai un novērtēšanai.
5. Dotajiem datiem veikt auto korelācijas analīzi sezonalitātes komponentu noteikšanai.
2. Uzdevums
Maršrutu plānošana ar ROUTE moduli
1. Balstoties uz 1. tabulas datiem, izveidot transporta tīkla grafu, kas satur darbā uzdotās apdzīvotās vietas (grafa mezglus) un atbilstošus 1. attēlā parādītos ceļus (grafa lokus) starp tiem. Aprakstīt tīklu, sniedzot informāciju par tīkla īpašībām, tīkla sākuma mezglu. …
1. uzdevums Prognozēšana ar FORECAST moduli 1. Balstoties uz dotajiem vēsturiskajiem datiem, izmantojot FORECAST moduli, izveidot prognozi 4 mēnešu laika periodam. 2. Nākotnes prognozi izstrādāt ar visām FORECAST modulī iekļautajām prognozēšanas metodēm, un katram prognozes variantam veikt prognozēšanas kļūdas novērtējumu . 3. Noskaidrot, ar kuru no esošajiem prognozēšanas modeļiem un ar kādām nogludināšanas konstanšu vērtībām ir iespējams iegūt mazāko prognozēšanas kļūdu, tādējādi secinot, kura metode būtu rekomendējama dotajā lietojumgadījumā? PAPILDUZDEVUMI2 4. Dotajiem datiem veikt regresijas analīzi trenda komponenta identificēšanai un novērtēšanai. 5. Dotajiem datiem veikt auto korelācijas analīzi sezonalitātes komponentu noteikšanai. 2. Uzdevums Maršrutu plānošana ar ROUTE moduli 1. Balstoties uz 1. tabulas datiem, izveidot transporta tīkla grafu, kas satur darbā uzdotās apdzīvotās vietas (grafa mezglus) un atbilstošus 1. attēlā parādītos ceļus (grafa lokus) starp tiem. Aprakstīt tīklu, sniedzot informāciju par tīkla īpašībām, tīkla sākuma mezglu. 2. Ar visīsākā ceļa meklēšanas moduļa ROUTE palīdzību atrast ceļus no izvēlēta sākuma mezgla līdz citiem tīkla mezgliem. Par maršruta meklēšanas kritēriju izmantot ceļa garumu D starp apdzīvotajām vietām (grafa mezgliem). Attāluma D noteikšanai starp diviem mezgliem V1 un V2, zinot to koordinātes X un Y, izmantot Eiklīda formulu. 3. Attēlot grafiski vienu ROUTE aprēķināto maršrutu no tīkla sākuma mezgla līdz brīvi izvēlētam gala punktam. 3. Uzdevums Komivojažiera uzdevums ar ROUTESEQ moduli 1. Izmantojot 2. uzdevumā izveidotā transporta tīkla mezglu datus, ar komivojažiera uzdevuma risināšanas moduļa ROUTESEQ palīdzību atrast visīsāko slēgto maršrutu (ciklu) starp mezgliem. 2. Balstoties uz iegūtajiem rezultātiem, izdarīt secinājumus, ieteikt rekomendācijas par programmatūras pielietošanas iespējām reālo uzdevumu risināšanai. Darbs novērtēts uz 9 RTU priekšmetā ļoģistika.
