Evaluation:
Published: 16.04.2007.
Language: Latvian
Level: College/University
Literature: 12 units
References: Used
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 1.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 2.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 3.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 4.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 5.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 6.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 7.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 8.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 9.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 10.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 11.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 12.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 13.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 14.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 15.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 16.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 17.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 18.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 19.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 20.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 21.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 22.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 23.
  • Research Papers 'Kredītrisku prognozēšana', 24.
Table of contents
Nr. Chapter  Page.
  IEVADS    3
1.  Kredītriska būtība un veidi    4
2.  Kredītriska faktori, novērtēšanas pamatuzdevumi un galarezultāti    5
3.  Kredītriska prognozēšana    6
3.1.  Paredzamo un neparedzamo zaudējumu aprēķināšana    6
3.2.  Kredītreitinga novērtēšana un kredītmigrācija    7
3.2.1.  Kredītreitings un tā interpretācija    7
3.2.2.  Kredītreitings un debitora pozīcija    8
3.2.3.  Kredītmigrācija    10
4.  Kredītriska modelēšana komercbankās    11
5.  Kredītrisku prognozēšanas modelis CreditLottery    15
  Secinājumi un priekšlikumi    18
  Bibliogrāfiskais saraksts    19
Extract

Pieaugot kredītoperāciju apjomam, Latvijā strauji pieaug pieprasījums pēc arvien plašāka spektra informācijas kredītrisku novērtēšanai un attīstās tās apstrādes metodes, kuru rezultātā tiek veidoti kredītrisku prognozēšanas jaunie modeļi. Kredītrisku modelēšana un prognozēšana ir nepieciešama kvalificētu lēmumu par preču vai pakalpojumu pārdošanu uz kredīta, kā arī par kredītu piešķiršanu pieņemšanai. Kredītrisku modelēšana un prognozēšana dod iespēju atšķirt drošos partnerus no riskantiem un ir neaizvietojama nosakot pareizu kredītlimita apjomu konkrētam klientam.
Kredītriski attiecas pie finanšu risku grupas. Tie ir interpretējamie kā zaudējumu rašanās riski gadījumā, ja darījumu partneris (debitors) nespēs vai atteiksies pildīt saistības atbilstoši līguma noteikumiem, t.i. viena līgumslēdzēja saistību neizpildes risks, kas rada finansiālus zaudējumus otrai līgumslēdzēja pusei. Kredītriski ir saistīti ar pircēja maksātnespēju, ar karadarbību, konfiskāciju, ierobežojumu ieviešanu utt.. Kredītrisks tiek novērtēts pirms sadarbības uzsākšanas, kā arī sadarbības laikā.
Pirms sadarbības uzsākšanas tiek veikta visaptveroša debitoru maksātspējas un nodrošinājuma (potenciālo aizņēmēju kredītspējas) novērtējumu. Turpmāk, aizņēmēju finanšu stāvoklis tiek pārvērtēts vismaz reizi gadā. Pēc kredītu piešķiršanas organizācijas (piem., bankas) Finanšu analīzes un risku pārvaldīšanas pārvalde regulāri veic aizņēmēju finanšu stāvokļa analīzi, kas ļauj savlaicīgi reaģēt uz aizņēmēju finansiālā stāvokļa pasliktināšanos. Uz kredītinformācijas pamata tiek noteikti organizācijas ierobežojumi viena aizņēmēja, kā arī ģeogrāfiskā reģiona vai nozares segmenta riska apmēram.…

Author's comment
Atlants