ID261585

Author: Agate Jarmakovica (22)

Evaluation:

Published: 16.02.2017.

Language: Latvian

Level: College/University

Literature: 44 units

References: Not used

Time period viewed: 2000 - 2010 years
2011 - 2015 years

Table of contents

Nr.	Chapter	Page.
	IEVADS	6
1.	Reglamentējošo dokumentu izpēte un analīze	8
1.1.	Pedagoģiskais aspekts	10
2.	Datu zinātne un ar to saitītie jēdzieni	12
2.1.	Datizrace	14
3.	Lielie dati	16
3.1.	Jēdziens	16
3.2.	Ieskats lielo datu vēsturē	17
3.3.	Kas veido lielos datus?	18
3.4.	Kur tiek izmantoti lielie dati?	18
4.	Import io programma un tās lietošana	21
5.	Saturiskais stundu plāns	24
6.	EMPĪRISKAIS PĒTĪJUMS	26
6.1.	Pētījuma metodoloģija	26
6.2.	Lielo datu izmatošana datu bāzu apguvē aprobācija skolā	28
6.3.	Testa jautājumu analīze	33
6.4.	Statistiskās atšķirības noteikšana klašu grupās	36
6.5.	Ticamības analīze	38
6.6.	Korelācija starp skolēnu attieksmi un iegūtiem testa rezultātiem	41
	Rezultāti	44
	Secinājumi	45
	Izmantotā literatūra un avoti	47
	PIELIKUMI	50
	Aptaujas paraugs	50
	Stundas vērtējuma kritēriji	51

Extract

SECINĀJUMI
Darba mērķis ir izpētīt, vai skolēni 7.klasē spēj apgūt un izprast datu bāzes un ar tām saistītos jēdzienus. Pētījums dod iespēju uzlabot un pilnveidot esošo mācību programmu informātikā, jo šobrīd informātikas mācību programma ir desmit gadus veca, kā arī tā nepiedāvā skolēniem apgūt IKT nozares jauninājumus.
Tika aplūkoti dažādi literatūras avoti, lai noskaidrotu kā autori definē lielos datus un ar tiem saistītos jēdzienus, kādās nozarēs tie tiek izmantoti un kāds ir to devums. Darba autors skolēniem piedāvāja šādu definīciju: „Lielie dati- liela apjoma, strauji augoši, nestrukturēti dati, kurus ir grūti apstrādāt un analizēt, lai iegūtu cilvēklasāmus rezultātus. Būtisks lielo datu uzdevums ir prognožu un secinājumu veidošana no iegūtajiem datiem.” Tika izmantoti lielo datu raksturojošie lielumi un galvenie uzdevumi, lai skolēni vieglāk iegaumētu un izprastu šo jēdzienu.
Nākotne nav iedomājam bez strauji augošo datu apjoma palielināšanās un to apstrādes nepieciešamības, kā minēts “McKinsey Global Institute” pētījumā “Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity”. Tiek prognozēts, ka ap 2018. gadu trūks cilvēku resursi, kas spēs apstrādāt un padarīt derīgus lielos datus. Šajā pētījumā tika iekļauti dati, kas iegūti Amerikas Savienotajās valstīs, bet šo problēmu uzsvēra arī Atis Lejiņš savā rakstā „Digitalās ekonomikas izaicinājumi”. Tātad mūsu, kā informātikas skolotāju, uzdevumus ir piedāvāt skolēniem attīstīt šīs spējas un iemaņas.
Darba pamata mērķis ir uzlabot esošo informātikas mācību programmu.…

Author's comment

Editor's remarks

Lielo datu izmantošana datu bāzu apguvē