Author:
Evaluation:
Published: 01.03.2023.
Language: Latvian
Level: College/University
Literature: 2 units
References: Used
Time period viewed: 2021 - 2025 years
  • Summaries, Notes 'Reģionu floras un faunas līdzības koeficienti', 1.
  • Summaries, Notes 'Reģionu floras un faunas līdzības koeficienti', 2.
  • Summaries, Notes 'Reģionu floras un faunas līdzības koeficienti', 3.
  • Summaries, Notes 'Reģionu floras un faunas līdzības koeficienti', 4.
  • Summaries, Notes 'Reģionu floras un faunas līdzības koeficienti', 5.
  • Summaries, Notes 'Reģionu floras un faunas līdzības koeficienti', 6.
  • Summaries, Notes 'Reģionu floras un faunas līdzības koeficienti', 7.
Extract

Teorētiskais pamatojums
Klasteru analīzi izmanto, lai aprakstītu un veiktu organismu kopienu telpiskus un laika
salīdzinājumus neviendabīgās vidēs. Klastera analīze grupē datu kopas, pamatojoties tikai uz
informāciju, kuru iegūst no datiem, kuri apraksta objektus un to attiecības. Šīs metodes
mērķis ir sakārtot novērotos datus jēgpilnās struktūrās, lai no tiem gūtu plašāku ieskatu. Jo
lielāka līdzība būs grupās, jo lielāka atšķirība būs starp grupām ( Pang, 2006).
Visiem pētījumiem, kas veikti izmantojot klasteru analīzi, ir raksturīgi sekojoši galvenie soļi:
• datu atlase;
• vairāku pazīmju noteikšana, pēc kurām tiks vērtēta pētāmā pazīme;
• līdzības un attāluma mēra izvēle un aprēķināšana starp izlases objektiem;
• klasteru analīzes izmantošana grupu izveidošanai (tā lai grupas būtu pēc iespējas
homogēnākas);
• iegūto rezultātu ticamības pārbaude (Wikipedia S.a.).…

Editor's remarks
Atlants