-
Prognozēšanas metodes ekonomikā
| Nr. | Chapter | Page. |
| 1. | Prognozēšana ar MS Excel funkcijām | 4 |
| 1.1. | Prognoze, izmantojot AutoFill komandu | 4 |
| 1.2. | Prognoze ar funkcijam SLOPE un INTERCEPT | 5 |
| 1.3. | Prognoze ar funkciju TREND | 7 |
| 1.4. | Prognoze, izmantojot Add Trendline komandu | 9 |
| 1.5. | Prognoze ar funkciju FORECAST | 11 |
| 1.6. | Prognoze ar funkciju LINEST | 13 |
| 2. | Laboratorijas darbs | 16 |
| 3. | Secinājumi | 17 |
| 4. | Literatūras saraksts | 18 |
2. Laboratorijas darbs
1.uzdevums (Sk.failu DATI.xls).
Izmantojot funkcijas TREND, FORECAST un komandu AutoFill palīdzību izveidot punktveida prognozi firmas ienakumiem pedejam 3 mēnesim. Attēlot to grafikā.
2.uzdevums (Sk.failu DATI.xls).
Aprēķināt funkcijai y(x)=a*x+b koeficientus a un b ar prognozešanas funkcijam SLOPE, INTERCEPT, LINEST. Aprēķīnāt prognozi y(9), y(10), y(11), y(12). Attēlot to grafikā.
3.uzdevums
Paņemt datus no saita CSDD „Aktīvo vadītāja apliecību skaita dinamika” (http://www.csdd.lv/?pageID=1099053833). Aprēķināt statistiskos parametrus (AVERAGE, MAX, MIN) . Imantojot funkcijas SLOPE, INTERCEPT, LINEST, TREND, FORECAST un komandu AutoFill aprēķināt prognozi uz 01.06.2007. Uzraksīt secinājumu, ar kuru funkciju vai komandu prognozēt vieglāk. Datus attēlot grafikā.
3. Secinājumi
Savā kursā darbā es aprakstīju daļu no MS Excel programmas prognozēšanas funkcijam. Tas bija SLOPE, ITERCEPT, TREND, FORECAST un LINEST. Arī es aprakstīju divas MS Excel programmas komandas AutoFill un Add Trendline.
Es izdarīju sekojuši secinājumi:
1. MS Excel programmā viegli prognozēt
2. Ir daudz vienkaršas prognozēšanas funkcijas
3. Lai apgūt tās funkcijas nevajag zināt daudz teotijas, par šo funkciju izmantošanu.
…
1. Prognozēšana ar MS Excel funkcijām 4 1.1. Prognoze, izmantojot AutoFill komandu 4 1.2. Prognoze ar funkcijam SLOPE un INTERCEPT 5 1.3. Prognoze ar funkciju TREND. 7 1.4. Prognoze, izmantojot Add Trendline komandu 9 1.5. Prognoze ar funkciju FORECAST 11 1.6. Prognoze ar funkciju LINEST 13 1.6.1 Funkcijas LINEST izmantošana lineārās funkcijas y=a*x+b koeficientu aprēķināšanai 14
