Dinamikas rindu izlīdzināšana, pēc intervāla paplašinās, slīdošo vidējo, vismazāko kvadrātu metodes, vīna ražošanai visās valstīs 2007.-2017. gadā
Secinājumi:
Izmantojot slīdošo vidējo metodi, kļūda ar katru soli paliek ar vien lielāka, tas padara šo metodi neefektīvu, taču dotajā piemērā par vīna ražošanu, prognozēšanai izmantojot šo metodi, pie vismazākās kļūdas.
Trenda un sezonālās metodes ir vieglāk analizējamas un pārskatāmas, taču izmantojot šīs metodes pētījumā tika iegūta lielāka prognozes kļūda, nekā izmantojot slīdošo vidējo metodi un eksponenciālo nogludināšanu, arī prognozes pie šīm metodēm bija ar mazāku precizitāti.
Par prognozēšanu kopumā, ja par tās objektu tiek ņemtas, piemēram, vīna ražošanas svārstības, tad būtībā tās var prognozēt ne tikai ar statiskajām metodēm, tās iespējams paredzēt arī raugoties no ekonomiskās situācijas konkrētajā laika periodā.
…
