Datu apstrāde un interpretēšana
Iegūtos datus jāievieto krusteniskā tabulā un, ja iespējams, jāizsaka grafikā, izmantojot Excel vai SPSS
Atvērtos jautājumus un citu «nesakārtotu» informāciju jākodē. Kodēšana ir datu interpretācijas tehnika, kas gan sakārto datus, gan «ieliek» tos noteiktos kvantitatīvos rāmjos.
Nomināla skala (nominal skale) – tā ir nosacīta marķēšana, kur skaitļi ir tikai objektu apzīmējumi. Piemēram, respondentu numuri pētījumā.
Ordināla skala (ordinal skale) – parāda attiecīgas objektu pozīcijas, bet neparāda atšķirības pakāpi starp viņiem. Tie ir preferenču rangi, dažādi reitingi.
Intervāla skala (interval skale) – šī skala ietver visu informāciju iekļautu ordinālajā skalā un papildus ļauj novērtēt atšķirības starp objektiem, bet atskaites punkts netiek fiksēts.
Relatīva skala (ratio scale) – visinformatīvākā skala, kurai piemīt visu augstāk minēto skalu īpašības, tikai atskaites sākumpunkts jau ir fiksēts.
…
