Author:
Evaluation:
Published: 30.12.2025.
Language: Latvian
Level: College/University
Literature: n/a
References: Not used
  • Summaries, Notes 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 1.
  • Summaries, Notes 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 2.
  • Summaries, Notes 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 3.
  • Summaries, Notes 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 4.
  • Summaries, Notes 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 5.
  • Summaries, Notes 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 6.
  • Summaries, Notes 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 7.
  • Summaries, Notes 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 8.
  • Summaries, Notes 'Prognozējošā modelēšana Rapid Miner Studio vidē Mākslīgā Intelekta – MI (Artific', 9.
Extract

Lai spētu izveidot Split Data operatoru, tika sadalīta izlase divās apakš izlasēs. Tika veikta prognozējošās modelēšanas procesa izveide RapidMiner, izmantojot uzņēmuma darbinieku datus.
6. Modeļa apmācība ar Decision Tree algoritmu.
Uzdevuma mērķis ir izveidot prognozējošo modeli, izmantojot lēmuma koka algoritmu, un novērtēt tā kvalitāti.
6.1. Modeļa apmācība ar Decision Tree.
Uzdevuma mērķis ir izveidot prognozējošo klasifikācijas modeli, izmantojot lēmuma koka algoritmu, balstoties uz apmācošo datu izlasi.

Atlants