Ja rezultāti, kuri bija aprēķināti bija tīri labi saprotami, tad pats grafiks šajā gadījumā ir diezgan saspiests un atkal ir grūtības saskatīt visus rādījumus. Parauglaukumi un it īpaši sugas pārklājas, radot nelielas grūtības nodalīt vērtības. Uzskatu, ka saprotamāki grafiki tika veidoti ar DCA vai NMS metodi.
No visām ordinācijas metodēm, man vislabāk likās saprotama un patika tieši DCA un NMS metode. Grafiki bija saprotami un varēja viegli saskatīt visas sakarības meža tipos, augsnes faktoros un veģetācijā. Lai gan CCA metode dod iespēju aprēķināt izrēķināto rezultātu varianci, šī metode ir “slidena”. Tas ir tāpēc, ka lai izmantotu šo metodi, veģetācijas matricai ir jābūt labai piesaistei ar vides datu matricu. Ja tā nav, tad var iegūt aplamus rezultātus.
…
