Author:
Evaluation:
Published: 13.12.2004.
Language: Latvian
Level: Secondary school
Literature: 11 units
References: Not used
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 1.
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 2.
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 3.
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 4.
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 5.
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 6.
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 7.
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 8.
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 9.
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 10.
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 11.
  • Research Papers 'Izmēģinājumu lauku plānošana', 12.
Table of contents
Nr. Chapter  Page.
  IEVADS    3
  DARBA UZDEVUMS    4
1.  AGRONOMISKĀ IZMĒĢINĀJUMA PLĀNOŠANA    5
1.1.  Tēmas līdzšinējās izpētes stāvoklis    5
1.2.  Darba hipotēze    6
1.3.  Izmēģinājuma shēma    6
1.4.  Variantu sakārtošanas metode    6
1.5.  Izmēģinājuma lauciņu, izolāciju, celiņu, atkārtojumu, pagriezienjoslu izvietojuma zīmējums, izmēri, zemes platības aprēķins    7
1.7.  Novērojumi, to īstenošanas metodika    7
2.  IZMĒĢINĀJUMA REZULTĀTU APSTRĀDE UN ANALĪZE    9
2.1.  Kvantitatīvo paraugkopu statistisko pamatrādītāju aprēķins un vērtējums    9
2.2.  Izmēģinājuma ražu datu apstrāde un analīze    9
2.3.  Izmēģinājuma novērojumu datu apstrāde un analīze    9
2.4.  Izmēģinājuma ražu un novērojumu korelācijas un regresijas analīze    10
  SECINĀJUMI    11
  LITERATŪRA    12
Extract

SECINĀJUMI
1. Kvantitatīvo paraugkopu statistisko pamatrādītāju aprēķinā A paraugkopai vidējais serdes lielums ir lielāks nekā B paraugkopai. Salīdzinot abu paraugkopu vidējo aritmētisko reprezentācijas kļūdu var secināt, ka tā nav tik liela, lai rastos neticamība, bet to var samazināt palielinot uzskaites lauciņu skaitu.
2. Izmēģinājuma ražu datu apstrādē un analīzē ar 95 % ticamības līmeni, būtiskas atšķirības ir gan starp variantiem, t. i., burkānu ražām, gan starp atkārtojumiem. Tas liecina, ka augsnes fons nav vienveidīgs.
3. Izmēģinājuma novērojumu datu apstrādē variantu atšķirības nav būtiskas, t. i., burkānu garša, savukārt, salīdzinot atkārtojumus pierādās, ka starp tiem ir būtiskas atšķirības, jo Ffakt. > Fkrit.
4. Izmēģinājuma ražu un novērojumu rezultātu korelācijas un regresijas analīzē pastāv negatīva lineāra korelācija, jo korelācijas koeficients ir – 0.96. Tātad palielinoties nežāļainībai burkānu raža samazināsies.

Author's comment
Editor's remarks
Atlants