-
Mākslīgā intelekta lietojumi lēmumu izstrādē precīzajā lauksaimniecībā
2011 - 2015 years
2016 - 2020 years
| Nr. | Chapter | Page. |
| IEVADS | 3 | |
| LAUKSAIMNIECĪBA UN MĀKSLĪGAIS INTELEKTS | 4 | |
| MĀKSLĪGĀ INTELEKTA PIELIETOJUMS PRECĪZAJĀ LAUKSAIMNIECĪBĀ | 8 | |
| SECINĀJUMI | 11 | |
| LITERATŪRAS AVOTI | 12 |
SECINĀJUMI
1. Precīzajā lauksaimniecība sevī ietver dažādu modernu tehnoloģijas izmantošanu, lauksaimniecības procesa kvalitātes veicināšanai.
2. Lauksaimniecība satur daudz dažādu iespējamību un ir bāzēta uz lielu apjomu zināšanu, kas tiek izmantotas lēmumu pieņemšanā. Lēmumus pamatā pieņem cilvēks, pēc individuālu datu analīzes, taču cilvēka viedoklis ne vienmēr var būt pareizākais. Lēmumu pieņemšana, kas ir balstīta uz iegūtiem datiem un iepriekš apgūtām zināšanām var būt pareizāka, jo tā izslēdz cilvēku veidotas neuzmanības kļūdas, taču jāpatur galvā, ka jebkurš algoritms var pieļaut kļūdu aprēķinos, tādēļ ir svarīgi, ka tie reaģē uz pieļautajām kļūdām un atceras tās
3. Mākslīgā intelekta dažādie algoritmi var tikt izmantoti iegūto datu analīzei un potenciālo darbību paredzēšanai
…
Lauksaimniecībā ražotie pārtikas produkti ir katra cilvēka ikdiena. To audzēšana aizņem lielas zemes platības, kā arī nodarbina daudzus lauksaimniecības nozarē strādājošus darbiniekus (traktorists, kvalitātes uzraugi, dārza strādnieki, tehniķi, u.c.), kas attiecīgi noved pie nenovēršamas 21. gadsimta attīstības arī lauksaimniecības jomā. Tā kā mūsdienās tehnoloģiju izmantošana lauksaimniecībā nav nekas neparasts, ir radušās jauninājumi lauksaimniecības nozarē. Piemēram, eksistē līdzsvarotā lauksaimniecība, lauksaimniecība iekštelpās, precīzā lauksaimniecība, u.c.. Šī referāta ietvaros tiks apskatīta precīzā lauksaimniecība, precīzāk mākslīgā intelekta izmantošana lēmumu pieņemšanā precīzajā lauksaimniecībā. Darba mērķis Apkopot informāciju par ieviestajām mākslīgā intelekta lēmumu pieņemšanas iespējām precīzajā lauksaimniecībā. Darba uzdevumi 1. Veikt īsu ieskatu klasiskajā un precīzajā lauksaimniecībā 2. Veikt īsu ieskatu par mākslīgā intelekta jēdzienu un esošajām lēmumu pieņemšanas iespējām 3. Veikt ieskatu, kā mākslīgā intelekta lēmumu pieņemšana var tikt izmantota precīzajā lauksaimniecībā 4. Minot piemērus, apkopot vairākus realizētus veidus mākslīgā intelekta lēmumu pieņemšanai precīzajā lauksaimniecībā 5. Sniegt secinājumus par mākslīgā intelekta lēmumu pieņemšanas potenciālu nākotni precīzajā lauksaimniecībā
