Apkopojums pa mēnešiem ADITĪVAIS Noslēgto laulību skaits Dzimušo skaits Tūristu pavadītās naktis viesnīcās Multiplikatīvā prognoze Aditīvā prognoze Izlīdzināšanas kļūda MULTIPLIKATĪVĀ
Janvāris -607,3333333 -208,1666667 -67533,08333 Noslēgto laulību skaits Dzimušo skaits Tūristu pavadītās naktis viesnīcās Noslēgto laulību skaits Dzimušo skaits Tūristu pavadītās naktis viesnīcās Noslēgto laulību skaits Dzimušo skaits Tūristu pavadītās naktis viesnīcās
Februāris -519,8333333 -275,9166667 -56031,83333 396,1191556 853,624415 317,6235328 382,75 810,6666667 -152456,75 9,880844382 467,375585 78971,37647
…
Patstāvīgā darba uzdevumi Finanšu ekonometrijā I Lineārs vienfaktora regresijas modelis un tā pielietojums 1) Izvēlēties 1-3 rādītājus, kuri vislabāk raksturo pētāmo parādību vai procesu un sameklēt datus par vismaz 7-8 gadiem oficiālās datu bāzēs, piem., CSP, II Nelineārs regresijas modelis un tā pielietojums 1) Veikt uzdevumā #1 p.4 izvēlēto rādītāju kombināciju loģisko analīzi, pamatojoties uz teorētiskiem vai praktiskiem pētījumiem 2) Veikt izvēlēto rādītāju grafisko analīzi, pamatojoties uz vizuāli uzskatāmu izkliedes diagrammu III Daudzfaktoru regresijas modelis un tā pielietojums 1) Veikt uzdevumā #1 izvēlēto rezultatīvo rādītāju korelāciju analīzi ar 3-5 faktoriem un izdarīt pamatotus secinājumus par daudzfaktoru regresijas modelī (DRM) iekļaujamiem faktoriem IV Laikrindu izlīdzināšana un prognozēšana 1) Atlasīt rādītājus (par vismaz 3-5 gadiem pa mēnešiem vai ceturkšņiem), kuriem ir izteikta sezonalitāte, piem., a) komercbanku u.c. finanšu institūciju no jauna izsniegtie kredīti pa nozarēm, klientu segmentiem, produktu veidiem u.c.; b) pārdotie apdrošināšanas apjomi pa klientu segmentiem, produktu veidiem u.c.; c) finanšu institūciju ienākumi vai izdevumi pa posteņiem utt.
Materiāls ir Excel formātā.






























