-
Meta analīze
| Nr. | Chapter | Page. |
| Ievads | 3 | |
| 1. | Vispārējs meta analīzes raksturojums | 4 |
| 1.1. | Meta analīzes definīcijas | 4 |
| 1.2. | Meta analīzes vēsture | 4 |
| 2. | Meta analīzes pielietošanas situācijas | 8 |
| 3. | Efekta lieluma noteikšanas (Effect size) koncepcija | 10 |
| 4. | Ar meta analīzes metodiku analizējamie pētījumu rezultāti | 15 |
| 4.1. | Centrālās tendences raksturojums (Central tendency description) | 15 |
| 4.2. | Pre-post kontrasts (Pre-post contrast) | 16 |
| 4.3. | Grupu kontrasts (Group contrast) | 17 |
| 4.4. | Saistības starp mainīgajiem (Association between variables) | 19 |
| Secinājumi | 21 |
.Meta analīzes definīcijas
Meta analīze ir statistisko procedūru kopums, kurš radīts, lai apkopotu eksperimentu un korelāciju rezultātus, kuri ir iegūti neatkarīgos vienas tēmas pētījumos dažādās vietās, laikos un apstākļos. Atšķirībā no tradicionālajām pētniecības metodēm, meta analīze izmanto neatkarīgu pētījumu sērijas datus kā izejas datus saviem tālākajiem pētījumiem. Šīs analīzes pamata pieņēmumus ir tas, ka katrs pētījums nodrošina atšķirīgu pamata problēmas attiecību uzskaitījumu. Aptverot un apkopojot vairāku par vienu tematu veikto pētījumu rezultātus, ir iespējams iegūt daudz pilnīgāku priekšstatu par pētāmo parādību, nekā tas būtu iespējams tikai viena atsevišķa pētījuma ietvaros.
Meta analīzi var definēt arī kā analīzes analīzi. Šo terminu attiecina uz lielu statistisku datu masīvu analīzi ar mērķi atrast šajos datos kopīgo, atrast šos datus vienojošās likumsakarības. Meta analīze ir atsevišķu pētījumu statistiska analīze.
…
Ir secinājumi. Vispārējs meta analīzes raksturojums. Meta analīzes definīcija. Meta analīzes vēsture. Meta analīzes pielietošanas situācijas. Efekta lieluma noteikšanas (Effect size) koncepcija. Ar meta analīzes metodiku analizējamie pētījumu rezultāti. Centrālās tendences raksturojums (Central tendency description). Pre-post kontrasts (Pre-post contrast). Grupu kontrasts (Group contrast). Saistības starp mainīgajiem (Association between variables).
