Author:
Evaluation:
Published: 18.06.2025.
Language: Latvian
Level: Secondary school
Literature: n/a
References: Not used
  • Summaries, Notes '2. Patstāvīgais darbs Statistikā LU (Latvijas Universitāte)', 1.
  • Summaries, Notes '2. Patstāvīgais darbs Statistikā LU (Latvijas Universitāte)', 2.
  • Summaries, Notes '2. Patstāvīgais darbs Statistikā LU (Latvijas Universitāte)', 3.
  • Summaries, Notes '2. Patstāvīgais darbs Statistikā LU (Latvijas Universitāte)', 4.
  • Summaries, Notes '2. Patstāvīgais darbs Statistikā LU (Latvijas Universitāte)', 5.
  • Summaries, Notes '2. Patstāvīgais darbs Statistikā LU (Latvijas Universitāte)', 6.
  • Summaries, Notes '2. Patstāvīgais darbs Statistikā LU (Latvijas Universitāte)', 7.
Extract

Korelācijas koeficients r= 0,956040077 Korelācijas koeficents r=0.95604 norāda, ka valstīs kurās ir vairāk rezervāciju (Bookings), cilvēki arī biežāk izmanto dažādus ceļošanas režīmus (Travel Mode). Sakars ir ciešs , lineārs un pozitīvs, ja x palielinās, arī y palielinās.
b= 0,3402
a= 23,6086
Regresijas viedādojums y=23.6086+0.3402x Ja valstī pieaug rezervāciju skaits par vienu vienību, tad prognozētais ceļošanas režīmu skaits palielinās par aptuveno 0.34 vienībām
Standartkļūda (SE) 82,64780
Determinācijas koeficients R² 0,914 Tas nozīmē, ka 91,4% no rezutlatīvās pazīmes (Travel mode) dispersijas izskaidro faktoriālā pazīme (booking)


Regresijas koeficenta b interpretācija Regresijas koeficenta b=0.3402 nozīmē, ka palielinoties rezervāciju skaitam par 1 vienību, prognozētais ceļošanas režīmu skaits palielinās par vidēji 0.34 vienībām.

Determinācijas attiecības R² interpretācija Determinācijas koeficients R²=0.914 norāda, ka 91.4% no ceļošanas režīmu skaita izmaiņām var izskaidrot ar rezervāciju skaitu/ Tas nozīmē, ka izvēlētais modelis ir ļoti precīzs un starp rādītājiem ir spēcīga lineāra saistība.

Author's comment
Editor's remarks
Atlants