Author:
Evaluation:
Published: 11.10.2025.
Language: Latvian
Level: College/University
Literature: 10 units
References: Not used
Time period viewed: 2021 - 2025 years
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 1.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 2.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 3.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 4.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 5.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 6.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 7.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 8.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 9.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 10.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 11.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 12.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 13.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 14.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 15.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 16.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 17.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 18.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 19.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 20.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 21.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 22.
  • Summaries, Notes 'Ekonometrika un statistikas metodes – datu analīze un prognozēšana ekonomikā.', 23.
Table of contents
Nr. Chapter  Page.
  Ievads    3
1.  Ekonometrikas nozīme un vēsturiskā attīstība    3
2.  Statistikas metožu nozīme ekonomikas datu analīzē    5
3.  Ekonometriskie modeļi un to pielietojums ekonomikā    6
4.  Regresijas analīze ekonomikā    8
5.  Laika rindas analīze un prognozēšana ekonomikā    10
6.  Paneļdatu analīze un tās priekšrocības    12
7.  Datu kvalitātes un ticamības jautājumi ekonomikā    14
8.  Prognozēšanas metodes ekonomikā    16
9.  Ekonometrisko modeļu praktiskā izmantošana uzņēmējdarbībā un politikā    17
10.  Ekonometrikas izaicinājumi un nākotnes perspektīvas    20
11.  Ekonometrikas kopsavilkums un literatūras saraksts    21
Extract

Ekonometrika un statistikas metodes ir fundamentāli instrumenti mūsdienu ekonomikas izpētē un praktiskajā pielietojumā. Ekonomikas procesi ir sarežģīti, tos ietekmē neskaitāmi faktori, tādēļ vienkārša intuīcija vai novērojumi bieži vien nav pietiekami, lai izdarītu drošticamus secinājumus. Šajā kontekstā ekonometrika sniedz iespēju apvienot ekonomikas teoriju, matemātiku un statistiku, lai analizētu datus, pārbaudītu hipotēzes un veidotu prognozes.
Statistikas metodes kalpo kā bāze, kas ļauj ekonomistiem un pētniekiem interpretēt reālus datus, atklāt sakarības starp mainīgajiem un pieņemt pamatotus lēmumus. Vienlaikus prognozēšana ir instruments, kas palīdz uzņēmumiem, valdībām un starptautiskajām organizācijām paredzēt nākotnes tendences, piemēram, IKP pieaugumu, inflācijas līmeni vai bezdarba izmaiņas.
Šodienas ekonomiskā vide ir datu piesātināta – gan publiskie avoti, gan privātie uzņēmumi ģenerē milzīgus datu apjomus. Šī informācija, ja to analizē ar ekonometriskām metodēm, pārvēršas par vērtīgu zināšanu resursu, kas var noteikt uzņēmuma konkurētspēju, valsts ekonomisko politiku un pat globālas finanšu sistēmas stabilitāti.
…

Author's comment
Atlants