Korelācijas un regresijas analīze. Atbildes kontroldarbam

JAUTĀJUMI 1. Kas ir analītiskais grupējums? 2. Vai pēc analītiskā grupējuma var izmērīt sakarības ciešumu? 3. Kas ir faktorālā pazīme, rezultatīvā pazīme? 4. Ko parāda korelācijas diagramma? 5. Ko izsaka regresijas koeficients? 6. Kas ir korelatīva sakarība? 7. Kādi pieņēmumi nepieciešami, veicot regresijas analīzi? 8. Kas ir determinācijas koeficients? UZDEVUMI 1. P N Metodes, kuras paredzētas vienas pazīmes datu vērtēšanai sauc par viendimensiju statistiku 2. P N Korelācijas analīze palīdz noteikt sakarības formu starp mainīgajiem lielumiem 3. P N Rezultatīvās pazīmes izmaiņas nav atkarīgas no faktorālās pazīmes izmaiņām 4. P N Analītiskais grupējums dod iespēju skaitliski novērtēt divu mainīgo sakarības ciešumu, bet neļauj aprēķināt to sakarības formu 5. P N Korelācijas diagramma parāda sakarību starp faktorālās un rezultatīvās pazīmes nozīmēm 6. P N Sakarību starp divām pazīmēm sauc par korelatīvu, ja faktorālās pazīmes izmaiņas nav saistītas ar rezultatīvās pazīmes vidējo vērtību izmaiņām 7. P N Regresijas koeficients izsaka rezultatīvās pazīmes papildus pieaugumu, ja faktorālā pazīme palielinās par vienu vienību 8. P N Regresijas vienādojuma esistences apgabalu nosaka faktorālās pazīmes mazākā vērtība un lielākā vērtība 9. P N Izteiksme parāda kopīgo noviržu kvadrātu summu 10. P N Izteiksme parāda ar regresijas vienādojumu izskaidroto noviržu kvadrātu summu 11. P N Ja korelācijas koeficients līdzinās 0, tad starp mainīgajiem lielumiem pastāv funkcionāla sakarība 12. P N Ja korelācijas koeficients līdzinās 1, tad starp mainīgajiem lielumiem pastāv korelatīva sakarība 13. P N Korelācijas koeficienta vērtība var būt robežās no -1 līdz +1 14. P N Determinācijas koeficienta vērtība var būt robežās no -1 līdz +1 15. P N Ja regresijas koeficients ir negatīvs, korelācijas koeficients arī ir negatīvs 16. P N Jo lielāks ir attiecības starp ar regresijas vienādojumu izskaidroto noviržu kvadrātu summu un neizskaidroto noviržu kvadrātu summu rādītājs, jo piemērotāks sakarību modelis ir aprēķinātais regresijas vienādojums 21. Lai aprēķinātu vienkāršās lineārās regresijas vienādojumu sešu vienību izlasei, aprēķināti sekojoši starprezultāti: =50; =100; = 820 un =3000. Regresijas vienādojums ir: A = 28.08 - 5.37x B = 28.08 + 5.37x C = 5.37 - 28.08x D = -28.08 + 5.37x E neviens no minētajiem