Uzdevums: Attēlot grafiski Y un Z lielumu atkarību no X lieluma un novērtēt iespēju izmantot lineārās regresijai metodi Y(X) un Z(X) atkarības aprakstīšanai. Noteikt lineārās regresijas modeļa parametrus ar ticamību 90% un 95%. Novērtēt lineārās regresijas modeļa pielietojamību.
Teorētiskais pamatojums
Atbildiet uz sekojošiem jautājumiem.
1) Ko apraksta lineārās regresijas modelis?
Lineārā regresija apraksts mainīgo lielumu kvantitatīvās sakarības
2) Kā atpazīt atkarību starp lielumiem, kuru var aprakstīt ar lineārās regresijas modeli?
To var atpazīt pēc tā, ka katrai X vērtībai atbilst noteikta Y vērtība, tātad attiecība ir pilnībā prognozējama.
3) Lineārās regresijas formula. Kādi parametri ir lineārās regresijas modelim?
Pamatformula ir sekojoša – Yi=F(Xi)+i
kur: y – atkarīgais lielums, f(x)=ax+b ir lineāra funkcija, i – mazs gadījuma skaitlis, apraksta nobīdi no lineārās atkarības (nobīdi no teorētiskā modeļa).
Lin. regr. modela parametri ir a un b. …
