Research Papers
Business and Law
Economics
Dinamikas rindu analīzes praktiskā izmantošana mārketinga...-
Dinamikas rindu analīzes praktiskā izmantošana mārketinga un reklāmas pētīšanā
Research Papers34 Economics, Marketing, Advertising, Statistics
Nr. | Chapter | Page. |
1. | DINAMIKAS RINDAS JĒDZIENS UN KLASIFIKĀCIJA | |
1.1. | DINAMIKAS IZMAIŅU RĀDĪTĀJI | |
1.1.1. | Piemērs | |
1.2. | DINAMIKAS RINDU VIDĒJIE | |
1.3. | DINAMIKAS RINDAS ANALĪTISKĀ IZLĪDZINĀŠANA | |
1.3.1. | TRENDA VEIDA PAMATOJUMS | |
1.3.2. | Piemērs | |
1.3.3. | TAISNES VIENĀDOJUMA ATRAŠANA | |
1.3.4. | Piemērs | |
1.3.5. | IZLĪDZINĀŠANAS KVALITĀTES NOVĒRTĒŠANA | |
1.3.6. | Piemērs | |
1.4. | SEZONALITĀTES PĒTĪŠANA | |
1.4.1. | Vienkāršākie sezonalitātes rādītāji | |
1.4.2. | Sezonalitātes izmaiņu pētīšana | |
1.4.3. | Sezonalitātes viļņa modelēšana ar trigonometriskajām funkcijām | |
1.4.4. | Piemērs | |
1.5. | VAIRĀKKOMPONENTU DINAMIKAS RINDAS MODELĒŠANA | |
1.5.1. | Uzdevuma nostādne un lineāri trendi | |
1.5.2. | Piemērs | |
1.5.3. | Ciklometriskais modelis | |
1.5.4. | Periodisku svārstību modelēšana | |
1.5.5. | Lineāra trenda un periodisku svārstību modeļi | |
1.5.6. | Ciklometriska trenda un periodisku svārstību modelis | |
2. | DINAMIKAS RINDU PIELIETOJUMS MĀRKETINGA PĒTĪŠANAS PROCESĀ | |
2.1. | PROGNOZĒŠANA | |
2.2. | LAIKA RINDU METODES | |
2.3. | SLĪDOŠAIS VIDĒJAIS | |
2.4. | LAIKA RINDU DALĪŠANA | |
2.4.1. | Piemērs | |
2.5. | EKSPONENCIĀLĀ IZLIDZINĀŠANA | |
2.5.1. | Piemērs |
2.5. EKSPONENCIĀLĀ IZLIDZINĀŠANA (EXPO, exponential smoothing)
Uzņēmumi, kas ražo vai pārdod plaša sortimenta izstrādājumus un vēlas izstrādāt īslaicīgu prognozi var izmantot eksponenciālo izlīdzināšanu.
Vienkāršotā veidā to var izteikt ar formulu:
Qt+1= aQt= (1-a)Qt,
kur Qt+1- prognozējamais realizācijas apjoms perspektīvā;
a- Izlīdzināšanas koeficents (0≤a≤1);
Qt+1=realizācijas apjoms kārtējā periodā t;
Qt—izlīdzinātais realizācijas apjoms t periodā.
Metodei vajadzīgi izejas dati (iepriekšējā perioda pārdošanas apjomi) un izlīdzināšanas koeficients. Izlīdzināšanas koeficientu nosaka, analizējot tā dažādās vērtības, kamēr atrod vērtību, kura vislabāk atbilst realizācijas apjomam iepriekšējā periodā. Pēc šīs metodikas, prognozējamais apjoms vienmēr ir intervālā starp tā līmeni kārtējā periodā un izlīdzināto līmeni. Kārtējā un izlīdzinātā apjoma relatīvā ietekme uz prognozējamo apjomu ir atkarīga no izlīdzināšanas koeficienta. Izlīdzināšanas koeficientam ir šāds raksturs: jo tas ir lielāks, jo mazāka izlīdzināšana un vairāk dinamika ietekmē prognozēšanas rezultātu, un otrādi.
Katram izstrādājumu veidam uzņēmums aprēķina izlīdzinātā realizācijas apjoma sākotnējo līmeni un izlīdzināšanas koeficentu. Tā, piemēram, pat izlīdzināšanas sākotnējo līmeni var pieņemt vidējo realizācijas apjomu pēdējos gados vai mēnešos. Izlīdzināšanas koeficentu nosaka, analizējot tā dažādās vērtība, kamēr atrod vērtību, kura vislabāk atbilst realizācijas apjomam iepriekšējā periodā.
Pēc šīs metodikas prognozējamais realizācijas apjoms vienmēr ir intervālā starp tā līmeni kārtējā periodā un izlīdzināto līmeni. Kārtējā un izlīdzinātā realizācijas apjoma relatīvā ietekme uz prognozējamo realizācijas apjomu ir atkarīga no izlīdzināšanas koeficenta ( piemērā -0, 3)
Izmantojot šo metodi laika rindu pētīšanā der atcerēties, ka praksē bieži visi komponenti pakļauti pārmaiņām: trends var mainīties līdz ar konkurejošā izstrādājuma parādīšanaos; ciklus var izmainīt jauna valsts politika; realizācijas sezonalitāti var mainīt uzņēmuma mārketinga darbība. Zinātnieki un speciālisti brīdina, ka dinamiski attīstīts tirgus un nenoteiktu faktoru skaita palielināšana ievērojami samazina šīs metodes efektivitāti. Ja ir daudz nenoteiktu faktoru, tad labāk pielietot cēloņa metodes. Metodes vienkāršotības sekas ir tās prognozes neapmierinošais līmenis. Praksē metodi lieto tur, kur nepieciešams izstrādāt daudz īslaicīgu prognožu. Jāatzīmē, eksistē uzlabotas EXPO metodes, piemēram, metode, kura ņem vērā gan trendu, gan sezonalitāti, sauc par Vintera EXPO metodi, salīdzinājumā ar parasto EXPO tā samazina kļūdas nedaudz vairāk par 2 reizēm.
…
Prognozēšana ir māksla paredzēt, ko patērētāji darīs pie noteiktu apstākļu kopuma. Ļoti neliels skaits produktu un pakalpojumu pakļaujas vieglai nākotnes pieprasījumā noteikšanai. Uzņēmēji parasti izmanto trīs posmu procedūru, lai sagatavotu pārdošanas prognozi: 1. Tie vispirms sagatavo makroekonomisko prognozi. Tā ietver inflāciju, bezdarbu, procentu likmes, patērētāju izdevumus, biznesa investīcijas un citus faktorus. Rezultātā tiek veidota iekšzemes kopprodukta prognoze, kas kopā ar citiem rādītājiem tiek izmantota, lai prognozētu nozares pārdošanas apjomus. 2. Nozares prognozi, ko veido pēc IKP prognozes 3. Uzņēmuma pārdošanas apjoma prognozi veido, pieņemot, ka iegūs noteiktu tirgus daļu. Darbā: daudz piemēri, dažadas pētīšanas programmas, to lietošanas apraksts, vairāki uzdevumu piemēri un atrisinājumi. Pielikumā pievienota arī referāta prezentācija. Lai veicas!
- Ārzonu (offshore) kompāniju izmantošana komercdarbībā
-
Dinamikas rindu analīzes praktiskā izmantošana mārketinga un reklāmas pētīšanā
Research Papers34 Economics, Marketing, Advertising, Statistics
- Produkta analīzes metodes
-
You can quickly add any paper to your favourite. Cool!Ārzonu (offshore) kompāniju izmantošana komercdarbībā
Research Papers for university4
-
Produkta analīzes metodes
Research Papers for university10
-
Funkcionālās izmaksu analīzes pielietošana komercbankās
Research Papers for university23
-
Tirgus segmentēšanas metodes, to praktiska pielietošana uzņēmējdarbībā
Research Papers for university7
-
Latvijas iedzīvotāju statistiskā analīze. Statistiskā grupēšana, dinamikas rindas, vidējie lielumi, variācijas rādītāji
Research Papers for university30