Add Papers Marked0
Paper checked off!

Marked works

Viewed0

Viewed works

Shopping Cart0
Paper added to shopping cart!

Shopping Cart

Register Now

internet library
Atlants.lv library
FAQ
3,99 € Add to cart
Add to Wish List
Want cheaper?
ID number:279567
 
Author:
Evaluation:
Published: 21.06.2010.
Language: Latvian
Level: College/University
Literature: 2 units
References: Used
Table of contents
Nr. Chapter  Page.
  Ievads   
1.  Laika rindas ekonometrijā   
2.  Gadījumprocesi   
2.1.  Stacionārs gadījumprocess   
2.2.  Nestacionārs gadījumprocess   
3.  Ekonomiskās prognozēšanas veidi   
3.1.  AR, MA un ARIMA modelis laika rindā   
3.1.1.  Autoregressijas (AR) process   
3.1.2.  Slīdošā vidējā (MA) process   
3.1.3.  Autoregresijas un slīdošā vidējā (ARMA) process   
3.1.4.  Integrētā slīdošā vidējā autoregresijas (ARIMA) process   
3.2.  ARIMA modeļa apstiprināšana   
4.  Box – Jenkins (BJ) metodoloģija   
Extract

Ievads
Ekonomikas cikliskums, kuru izraisa dažādi faktori ir dabisks process, bet, lai cilvēki, pirms ekonomikas augšupejas vai lejupslīdes, spētu adekvātāk rīkoties un „sagatavoties” tai, nepieciešams izdarīt pēc iespējas precīzākas prognozes. Ekonomikas svārstības parāda dažādi makroekonomiskie rādītāji – IKP, bezdarbs, cenu līmenis un citi rādītāj. Izdarot prognozes, ir jābalstās uz ekonomikas teoriju, kas palīdz izvēlēties pareizo modeļa formu. Piemēram, zinot sakarību starp inflācijas un bezdarba līmeņu izmaiņām, ko atspoguļo Filipa līkne, matemātiskais modelis nebūs lineārs, jo Filipa līkne ir līkne. Viena no priekšrocībām, ko sniedz prognozēšanas modelis – paredzot, ka nākotnē ir gaidāma kāda negatīva ekonomikas procesa iestāšanās, var ieviest dažādus pasākumus, kas novērstu vai mazinātu ietekmējošo faktoru darbību, tā novēršot vai mazinot gaidāmo negatīvo ekonomikas procesu.

1. Laika rindas ekonometrijā
Laika rindu analīze atklāj statistiskas sakarības iepriekšējos procesos, datos, pamatojas uz kurām veido prognozēšanas modeļus, prognozes. Šīs grupas metodes labi darbojas, ja sakarības ir pastāvīgas laikā un ir vienkāršas kā trends, cikls, sezonalitāte. Ja sakarības maiņas metodes atklāj izmaiņas tikai nākamajā laika posmā un nokavē reaģējot. Metodes reakcijai uz sakarības izmaiņām ir raksturīgs: prognozēšanas rezultāts nākamajā periodā sedz nokavēšanu iepriekšējā periodā (vidējais prognozējamais un vidējais reālais līmenis divos vai vairāk laika posmos ir vienāds), kas uzskatīts par metodes trūkumu. Metodes priekšrocība ir pieejamais ticamības līmenis, kas ir lielāks nekā kvalitatīvām metodēm, neliels novērojumu skaits, metodes vienkāršība.

Author's comment
Work pack:
GREAT DEAL buying in a pack your savings −6,98 €
Work pack Nr. 1343430
Load more similar papers

Atlants

Choose Authorization Method

Email & Password

Email & Password

Wrong e-mail adress or password!
Log In

Forgot your password?

Draugiem.pase
Facebook

Not registered yet?

Register and redeem free papers!

To receive free papers from Atlants.com it is necessary to register. It's quick and will only take a few seconds.

If you have already registered, simply to access the free content.

Cancel Register