Ja rodas situācija, kurā ir nepieciešams iegūt informāciju par kādu objektu, piemēram, lauksaimniecību vai valsts iedzīvotājiem, no sākuma ir nepieciešams iegūt kādus noteiktus datus, lai tos pēc tam varētu apstrādāt un analizēt.
Katru objektu var raksturot ar vienu vai vairākām pazīmēm. Statistikā parasti pieņemts ievākt datus par pazīmēm, kas objektam ir mainīgas vai variējošas. Pētījuma vai novērojuma rezultātā iegūtās vērtības veido empīriskos datus.
Pētāmās pazīmes var būt vai nu kvalitatīvas vai kvantitatīvas. Par kvalitatīvu sauc tādu pazīmi, kuru nav iespējams izmērīt, bet var aprakstīt. Piemēram, krāsa, garša, nodarbošanās utt. Par kvantitatīvu, savukārt, sauc pazīmi, kuru var izmērīt un raksturot ar skaitli. Piemēram, ražīgums, skaits, ienākumi utt.
Kvantitatīvajām pazīmēm iespējama ir vai nu diskrēta, vai nepārtraukta. Pazīme ir diskrēta, ja pieņem noteiktas, parasti veselas vērtības, piemēram, bērnu skaits ģimenē. Savukārt, pazīme ir nepārtraukta, ja tā var pieņemt jebkuru vērtību kādā noteiktā intervālā. Piemēram, svars vai ražīgums.
Tieši tādēļ, ka augstāk minētajiem terminiem, datu apstrādei un analīzei mūsdienās tiek piešķirta arvien lielāka loma dažādu lēmumu pieņemšanā, man šī tēma likās tik interesanta. Lai arī ir daudz dažādu specifiku programmu, kas atvieglo darbu, gribēju uzzināt, ko iespējams izdarīt ar minimālu programmnodrošinājumu. Šajā gadījumā izvēlējos MS Excel, ar kura palīdzību var apstrādāt dažāda veida statistiskos datus, veidot uzskatāmas diagrammas, veikt aprēķinus. Tāpat MS Excel ir viens no visplašāk pielietotajām programmām, tādēļ ir svarīgi apjaust maksimāli daudz tā piedāvātās funkcijas un iespējas.
…
