-
Tirgvedības pētīšana
Nr. | Chapter | Page. |
1. | Ievads | 1 |
2. | Tirgzinību izpētes ētikas jautājumi | 1 |
3. | Mārketingu pētīšanas noteikumi | 2 |
3.1. | Procesa dalībnieki | 2 |
3.2. | Pētnieku atbildība | 2 |
3.3. | Prasības pret pasūtītāju | 3 |
3.4. | Respondentu tiesības | 3 |
4. | Visbiežāk pielaistās kļūdas mārketinga pētījumos | 4 |
5. | Respondentu negatīvas attieksmes cēloņi | 4 |
6. | Pētīšanas rezultāti | 5 |
Ievads | 6 | |
Mārketinga izpētes process un tā posmi | 7 | |
Izpētes līdzekļi un datu vākšanas metodes | 7 | |
Novērošana | 9 | |
Pētīšana | 10 | |
Izlases veida metodes | 14 | |
Eksperiments | 15 | |
Nobeigums | 15 | |
IEVADS | 16 | |
1. | KVALITATĪVĀS PĒTĪŠANAS IZMANTOŠANA UN TĀS RACIONALITĀTE | 17 |
3. | FOKUSS GRUPAS | 18 |
3.1. | FOKUSS GRUPAS DISKUSIJAS | 18 |
3.2. | FOKUSS GRUPAS VEIKSMES FAKTORI | 18 |
3.2.1. | Darba kārtības plānošana | 19 |
3.2.2. | VERVĒŠANA | 19 |
3.2.3. | Diskusijas vadītājs (priekšsēdētājs) | 19 |
3.2.4. | Rezultātu analīze un interpretācija | 20 |
3.3. | TENDENCES FOKUSS GRUPĀS | 20 |
3.4. | PRIEKŠROCĪBAS | 21 |
3.5. | TRŪKUMI | 21 |
4. | DZIĻĀ INTERVIJA | 22 |
4.1. | DZIĻĀ INTERVIJA UN TĀS STRUKTŪRA. | 22 |
4.2. | DZIĻĀS INTERVIJAS PRIEKŠROCĪBAS UN TRŪKUMI | 24 |
4.2.1. | Priekšrocības | 24 |
4.2.2. | Trūkumi | 24 |
5. | NOVĒROŠANAS METODES | 24 |
5.1. | TIEŠAIS VAI NETIEŠAIS | 24 |
5.2. | SLĒPTAIS VAI ATKLĀTAIS | 25 |
5.3. | STRUKTURĒTĀ VAI NESTRUKTURĒTĀ | 25 |
5.4. | CILVĒCISKĀ VAI MEHĀNISKĀ | 25 |
5.5. | SATURA ANALĪZE | 26 |
5.6. | NOVĒROŠANA MĀKSLĪGOS APSTĀKĻOS | 26 |
5.7. | NOVĒROŠANAS METODES PRIEKŠROCĪBAS | 26 |
5.8. | NOVĒROŠANAS METODES TRŪKUMI | 26 |
6. | PROJEKTĪVAS TEHNIKAS | 27 |
6.1. | VĀRDU ASOCIĀCIJAS | 27 |
6.2. | PABEIGTĪBAS TESTI | 28 |
6.3. | ATTĒLU INTERPRETĀCIJA | 28 |
6.4. | TREŠĀS-PERSONAS TEHNIKA | 28 |
6.5. | LOMU SPĒLĒŠANA | 28 |
6.6. | LIETU STUDĒŠANA | 28 |
Ievads | 29 | |
Kas tieši ir attieksme? | 30 | |
Mērīšana | 31 | |
Attieksmes izvērtēšanā izmantojamo skalu veidi | 34 | |
Viendimensijas skalas | 34 | |
Skalas ar sakārtotām kategorijām | 34 | |
Salīdzināmās skalas | 35 | |
Sakārtota skalēšana jeb ranžēšanas skala | 35 | |
Q- kārtošana | 36 | |
Skalas ar nemainīgu summu | 37 | |
Skalas – zīmējumi | 37 | |
Skalēšana ar pāru salīdzinājuma metodi | 37 | |
Sekojošas īpašības palielina skalas efektīgumu | 37 | |
Ko derētu atcerieties pie viendimensiju skalu izstrādes? | 38 | |
Daudzu dimensiju skalas | 38 | |
Likerta skala | 38 | |
Tērstona skala | 38 | |
Semantiskais diferenciālis | 39 | |
Mārketinga pētījumos skalām piemīt sekojošas īpašības | 39 | |
Stepela skala | 39 | |
Asociāciju skala | 39 | |
Nepārtrauktās reitingu skalas | 40 | |
Rekomendācijas izstrādājot daudzdimensiju skalas | 40 | |
Kā izvēlēties skalu attieksmes izvērtēšanai? | 41 | |
Ievads | 42 | |
Aptauju metodes | 42 | |
Intervēšana | 44 | |
Anketēšana | 45 | |
Anketas izstrādāšana | 47 | |
Pasta aptauja | 48 | |
Preses Aptauja | 48 | |
Telefonaptauja | 48 | |
Televīzijas ekspress aptauja | 49 | |
Faksa (teletaipa, telegrāfa) aptauja | 49 | |
Novērojums | 50 | |
Atklāts un slēgts novērojums | 50 | |
Standartizēts un nestandartizēts novērojums | 51 | |
Personiska novērošana un novērošana, izmantojot tehniskas ierīces | 51 | |
Dabiski un mākslīgi novērošanas apstākļi | 51 | |
Aptauju novērojumu metožu salīdzināšana | 52 | |
Ievads | 53 | |
1. | Informācijas vākšana | 53 |
2. | Izlases veida metodes – respondentu skaita noteikšana | 55 |
3. | Komunikācijas līdzekļi | 55 |
4. | Aptauju paņēmieni | 57 |
5. | Pētniecības līdzekļi | 57 |
6. | Aptauju sastādīšana | 58 |
7. | Galvenie jautājumu uzdošanas principi aptaujās | 60 |
8. | Aptauju rezultātu novērtēšana | 61 |
secinājumi | 62 |
1. Ievads.
Katram, kurš plāno karjeru biznesā, ir nepieciešams saprast uz ko ir spējīgs mārketings. Katru dienu mārketinga speciālisti ir spiesti pieņemt lēmumus, dažreiz ne tik svarīgus, dažreiz grūti sasniedzamus , taču lai rezultāti būtu, pēc iespējas, labākie, speciālistiem jāprot prātīgi izmantot mārketinga pētījumus. Efektīva lēmumu pieņemšana ir atkarīga no informācijas kvalitātes un mārketinga pētījuma spēles vitālu lomas nepieciešamas informācijas iegūšanā un izmantošanā. Meklējot turīgos klientus konkurējošos tirgus apstākļos, ļoti svarīgi izprast mārketingu. Mārketings var izveidot darbības stratēģijas , kuras ir vērstas droša mērķa virzienā. Tā saprašana nāk caur mārketinga pētījumiem. Bet lai mārketinga pētīšana dotu vislabāko rezultātu, īpaši jāpievērš uzmanība ētikas jautājumiem.
2. Tirgzinību izpētes ētikas jautājumi.
Uz šiem jautājumiem nav iespējams atrast vienotas un vienkāršos atbildes. Tomēr ir skaidrs, katrām ir indivīda tiesības un uzdevumi. Ētika mārketinga pētījumos pamatojas uz morāliem principiem un vērtībām, kas galvenokārt pārvalda individuālo un grupas uzvedību. Ētikas normas norāda, kā pareizi ir jārīkojas indivīdam kaut kādā konkrētā situācijā.
Mārketinga Pētīšanas Asociācija (MPA) Inc. (Čikāga, Ilinoiss) izstrādāja ētikas kodeksu, kas kalpo kā vadlīnija pareiziem ētikas mārketinga risinājumiem.
Amerikas Izpētes Sekošanas Organizācijas padome (CASRO – The Conncil of American Survey Research Organization) arī izdeva mārketinga izpētes ētikas kodeksu. Pēc tā kodeksa tirdzniecībā piedalās trīs dalībnieki:
1. klients, kas atbalsta projektu un ir šī projekta sponsors.
2. pētnieks, kas plāno un organizē projektu.
3. respondents, kas sniedz nepieciešamo informāciju.
Lielākā daļa izpētes situācijas sastāv no trīs elementiem:...…
Apkopotas šādas referātu tēmas: Tirgzinību ētikas jautājumi, Tirgzinību pētījumu sagatavošana, datu avoti un to savākšanas metodes, Kvalitatīvās mārketinga pētīšanas metodes, Attieksmes izvērtēšana, Aptauju un novērojumu metodes, šo metožu salīdzināšana, Aptauju veidi. Aptauju priekšrocības un trūkumi mārketinga pētījumos, Anketu sastādīšanas principi un apstrādes metodes, Eksperimentēšanas metožu izmantošana mārketinga pētīšanā, Hipotēžu pārbaudes, Situāciju analīze mārketinga pētījumos, Dinamikas rindu analīze, sezonalitātes novērtēšana un izmantošana, Izlases metode, Mārketinga pētīšana izmantojot internetu, Diskriminantu analīzes izmantošana tirgzinību pētīšanā, Klāsteru analīzes izmantošana tirgzinību pētīšanā, Regresijas un korelācijas analīzes (pāru un daudzfaktoru) izmantošana Tirgzinību pētīšanā, Mārketinga pētījumos izmantojamo datorprogrammu pakešu raksturojums (SPSS, Eviews, Excell, u.c., Apvienotās analīzes (Conjoint Analysis) izmantošana tirgzinību pētīšanā, Daudzdimensiju skalēšanas izmantošana tirgzinību pētīšanā, Mārketinga pētījumu rezultātu ziņojuma sagatavošana un prezentēšana, Meta analīze
- Kvalitatīvo un kvantitatīvo pētniecības metožu salīdzinājums mārketinga pētījumos
- Tirgvedības pētīšana
- Uzņēmuma "X" produkcijas virzīšana Latvijas tirgū
-
You can quickly add any paper to your favourite. Cool!Kanoniskās korelācijas izmantošana tirgzinību pētīšanā
Research Papers for university15
-
Tirgvedības darbības koncepcijas
Research Papers for university6
-
Tirgvedības komunikācijas analīze SIA "X"
Research Papers for university9
-
Firmas tirgus struktūras pētīšana
Research Papers for university22
-
Mārketinga pētīšanas kvantitatīvo metožu izmantošana tirgzinību pētīšanā ar interneta palīdzību
Research Papers for university13