Аппроксимация по методу наименьших квадратов

Поскольку мы получаем те же самые точки что и в предыдущем случае, график ничем не отличается от аппроксимации четвёртого порядка.

Вывод: Поскольку мы задали порядок аппроксимации 5, (больше чем кол-во точек в таблице), то мы получаем очень большие числа в системе ур-ний и число обусловленности нашей матрицы стремится к большому значению. При задании порядка аппроксимации более 6, мы получаем очень большое число обусловленности и большие числа, и наша программа уже практически не может их отобразить. Метод наименьших квадратов является устойчивым при аппроксимации порядка 6 и ниже.
…