Statistika / Samples / Statistics / ID: 907949

Author: angelzy (12)

Evaluation:

Published: 02.04.2012.

Language: Latvian

Level: College/University

Literature: n/a

References: Not used

Enlarge preview

Extract

Nosacītā varbūtība – notikuma B varbūtība, kas aprēķināta, pieņemot, ka kāds notikums A ir jau izpildījies, to apzīmē P{B/A}. Ja notikums B nav atkarīgs no notikuma A, tad P{B/A}=P{B/Ā}=P{B}; Notikumu reizināšanas varbūtība – divu atkarīgu notikumu A un B reizinājumu varbūtība ir vienāda ar pirmā notikuma A varbūtības reizinājumu ar otrā notikuma B varbūtību, kas aprēķināta, pieņemot, ka pirmais notikums A ir jau iestājies, P{AB}=P{A}P{B/A}, notikuma reizinājuma varbūtībai piemīt komutatīva īpašība: P{AB}=P{BA}; Neatkarīgu notikumu reizināšanas varbūtība – divu neatkarīgu notikumu reizināšanas varbūtība ir vienāda ar šo notikumu varbūtību reizinājumu P{AB}=P{A}P{B}; Savienojamu notikumu summas varbūtība – varbūtība, ka izpildās vismaz viens no diviem savienojamiem notikumiem A un B, ir vienāda ar šo notikumu varbūtību summas un notikumu A un B reizinājuma varbūtības stiprību: P{A1+A2+...An}, n-notikumiem. Savstarpēji neatkarīgi notikumi P{A+B}=P{A}+P{B}- P{A}*P{B}, Savstarpēji atkarīgi notikumi P{A+B}=P{A}+P{B}- P{A}*P{B/A}, ja notikums A un B ir nesavienojami, tad sakrišana ir neiespējams notikums un līdz ar to P{AB}=0.…

Author's comment

1. Varbūtību teorijas pamatjēdzieni. Notikumu veidi. 2. Varbūtības klasiskā definīcija. Piemēri. 3. Kombinatorikas elementi. Jēdziens par variācijām kAn , permutācijām 4. Relatīvais biežums un varbūtības statistiskā definīcija. Piemēri. 5. Varbūtības ģeometriskā definīcija. Piemēri. 6. Notikumu aprēķināšana: notikumu summa A+B, notikumu reizināšana AB, notikumu starpība A-B, pretējais notikums A , to interpretācija Venna diagrammā. 7. Varbūtību teorijas pamatteorēmas. 8. Pilnās varbūtības un Beijesa formulas. Piemēri. 9. Bernulli izmēģinājumi. Bernulli formula. Piemēri. 10. Diskrēts gadījuma lielums (DGL). DGL uzdošanas veidi. Piemēri. 11. DGL vidēja vērtība un matemātiskā cerība. Matemātiskās cerības īpašības. 12. Izkliede un novirzes. DGL dispersija. Dispersijas īpašības. 13. Sadalījuma funkcijas definīcija un tās īpašības. 14. Varbūtību binomiālais sadalījuma likums. Piemēri. 15. Varbūtību Puasona sadalījuma likums. Piemēri. 16. Varbūtību ģeometriskais sadalījuma likums. Piemēri. 17. Varbūtību hiperģeometriskais sadalījuma likums. Piemēri. 18. Nepārtraukts gadījuma lielums. Varbūtību blīvuma funkcija un tās īpašības. 19. Nepārtraukta gadījuma lieluma matemātiskā cerība un dispersija. 20. Varbūtību vienmērīgais sadalījuma likums. Piemēri. 21. Varbūtību eksponenciālais sadalījuma likums. Piemēri. 22. Varbūtību normālais sadalījuma likums. Standarta normālā sadalījuma funkcija un Laplasa funkcija (varbūtību integrālis). 23. Lielā skaita likums Čebiševa formā. Bernulli teorēma. Pielietošanas piemēri. 24. Centrālā robežteorēma un tās praktiskā pielietošana. 25. Matemātiskās statistikas uzdevumi un izlases metode. 26. Matemātiskās statistikas pamatjēdzieni: Variācijas rinda. Sadalījumu rindas. Empīriskie raksturotāji. Poligons. Histogramma. 27. Empīriskās sadalījuma funkcijas jēdziens. Konstruēšanas piemēri. 28. Sadalījuma parametru skaitliskie (punktu) novērtējumi. Pamatjēdzieni. 29. Parametru novērtējumu īpašības: nenobīdīts, efektīvs un konverģents. 30. Sadalījuma nezināmo parametru novērtēšanas momentu metode. 31. Sadalījuma nezināmo parametru novērtēšana ar ticamības intervālu palīdzību. Pamatjēdzieni. 32. Labpusējā un kreispusējā ticamības intervāla konstruēšana lielas izlase gadījumā. 33. Divpusējā ticamības intervāla konstruēšana lielas izlase gadījumā. 34. Statistisko hipotēžu pārbaude. Pamatjēdzieni. 35. Statistisko hipotēžu pārbaudes posmi. 36. Statistisko hipotēžu pārbaude ar ticamības intervālu palīdzību. 37. Normālā sadalījuma likuma hipotēzes pārbaude par matemātisko cerību. 38. Korelācijas un regresijas analīzes uzdevumi. Galvenie pamatjēdzieni. 39. Regresijas vienādojuma noteikšana. Mazāko kvadrātu metode. 40. Kovariācija un korelācijas koeficients. Korelācijas koeficienta īpašības.

Work pack:

GREAT DEAL buying in a pack ➞ your savings −4,98 €

Work pack Nr. 1320361

Purchase a work pack of 3

Show work pack

Load more similar papers

Samples

Sciences

Statistics

Statistika