Author:
Evaluation:
Published: 09.04.2021.
Language: Latvian
Level: College/University
Literature: n/a
References: Not used
  • Practice Reports 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 1.
  • Practice Reports 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 2.
  • Practice Reports 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 3.
  • Practice Reports 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 4.
  • Practice Reports 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 5.
  • Practice Reports 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 6.
  • Practice Reports 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 7.
  • Practice Reports 'Aiziešana no darba, uzņēmuma darbinieku analīze RapidMiner vidē', 8.
Table of contents
Nr. Chapter  Page.
1.  Ievads    2
2.  Datu sākotnējā izlase    2
3.  Prognozes rezultātu novērtēšana ar prognozējošo modeli PerformanceVector    4
4.  Prognozes rezultātu novērtēšana ar prognozējošo modeli Deep Lerning    6
5.  Secinājumi    7
Extract

5. SECINĀJUMI
Prognozējošais modelis PerformanceVector parāda pareizi klasificēto gadījumu daļu klasē no kopēja gadījumu skaita šajā klasē 3.3 attēlā. Pareizi klasifcēti ir 19,2 % gadījumu no datu klasē “Jā” un no datu klasē “Nē” - 96,56 %.
Prognozējošais modelis Deep Learning parāda pareizi klasificēto gadījumu daļu klasē no kopēja gadījumu skaita šajā klasē 3.5 attēlā. Pareizi klasifcēti ir 13,6 % gadījumu no datu klasē “Jā” un no datu klasē “Nē” – 97,05 %.
Prognozējošais modelis Deep Learning precīgāk klasificē gadījumu daļu klasē no kopēja gadījumu skaita.
…

Author's comment
Editor's remarks
Atlants