| Nr. |
Chapter |
Page. |
| 1. |
Statistikas kā zinātnes definīcija, priekšmets, metodes |
3 |
| 2. |
Statistikas svarīgākās kategorijas un jēdzieni |
4 |
| 3. |
Relatīvo lielumu nesalīdzināmības iemesli |
4 |
| 4. |
Nosacītā dinamikas rādītāja aprēķināšanas metode |
4 |
| 5. |
Relatīvo lielumu absolūtās starpības izteiksmes formā |
4 |
| 6. |
Aritmētiskā vidējā loģiskā formula |
5 |
| 7. |
Statistiskā sadalījuma rindas lieto, lai |
5 |
| 8. |
Sadalījuma centra galvenie rādītāji un elementi |
5 |
| 9. |
Ko raksturo moda, mediāna un kvartiles? |
5 |
| 10. |
Variācijas absolūtie rādītāji |
5 |
| 11. |
Variācijas relatīvie rādītāji |
5 |
| 12. |
Sadalījuma ekscesa un asimetrijas rādītāji |
6 |
| 14. |
Ko raksturo variācijas rādītāji? |
6 |
| 15. |
Izlases metodes jēdziens |
6 |
| 16. |
Izlases matemātikas matemātiskais pamats |
6 |
| 17. |
Izlases novērošanas priekšrocības |
7 |
| 18. |
Izlases kopas un ģenerālkopas jēdziens |
7 |
| 19. |
Izlases metode kā statistiskas metodes būtība |
7 |
| 20. |
Izlases veidi |
7 |
| 21. |
Izlases kļūdas |
8 |
| 22. |
Vienkāršas gadījumizlases kļūdas faktori un to ietekme uz izlases kļūdu |
8 |
| 23. |
Izlases kļūdas mērvienības |
9 |
| 24. |
Mazās izlases jēdziens un lielums |
9 |
| 25. |
Nepieciešamā izlases lieluma aprēķināšana |
9 |
| 26. |
Ģenerālkopas aritmētiskā vidējā intervāla robežas aprēķināšana un savstarpējā sakarība starp standartkļūdas un robežkļūdas lielumu |
9 |
| 27. |
Ko raksturo Džini koeficients un Lorenca līkne? |
10 |
| 28. |
Kopējās dispersijas, starpgrupu dispersijas un grupu vidējās dispersijas jēdziens |
10 |
| 29. |
Dinamikas rindas elementi |
10 |
| 30. |
Dinamikas rindas elementu veidi |
11 |
| 31. |
Dinamikas rindas bāzes un ķēdes pieauguma, augšanas tempa, pieauguma tempa un pieauguma 1% absolūtās nozīmes aprēķināšanas metode |
11 |
| 32. |
Ķēdes un bāzes absolūto pieaugumu matemātiskās sakarības |
12 |
| 33. |
Ķēdes un bāzes augšanas tempu matemātiskās sakarības |
12 |
| 34. |
Dinamikas rindas vidējā augšanas tempa, vidējā pieauguma un vidējā absolūtā pieauguma aprēķināšanas metodes |
12 |
| 35. |
Parādību attīstības pamattendences (trenda) atklāšanas un analīzes metodes |
13 |
| 36. |
Produkcijas vērtības, produkcijas fiziskā apjoma un cenu indeksa savstarpējā sakarība |
13 |
| 37. |
Produkcijas vērtības, produkcijas fiziskā apjoma un cenu indeksa absolūto starpību savstarpējā sakarība |
14 |
| 38. |
Ražošanas izmaksu indeksa aprēķināšanas metode |
14 |
| 39. |
Darba ražīguma indeksa aprēķināšanas metode |
14 |
| 40. |
Darba laika kopindeksa aprēķināšanas metode |
14 |
| 41. |
Ko raksturo kopindeksi un individuālie indeksi? |
15 |
| 42. |
Uzdevumi, kurus risina ar ekonomisko indeksu palīdzību |
15 |
| 43. |
Indeksējamais lielums, indeksa svari un svaru būtība |
15 |
| 44. |
Korelācijas un korelācijas analīzes jēdziens |
15 |
| 45. |
Lineārās korelācijas koeficients, tā robežas |
16 |
| 46. |
Regresijas koeficienta jēdziens |
16 |
| 47. |
Ko raksturo empīriskais determinācijas koeficients? |
16 |
| 48. |
Nulles hipotēžu pārbaudes |
16 |
| 49. |
Ko raksturo empīriskā korelatīvā attiecība |
16 |
| 50. |
Korelācijas analīzes mērķis |
17 |
| 51. |
Empīriskās korelatīvās attiecības robeža – no 0 līdz 1 |
17 |
| 52. |
Ko rāda regresijas koeficients |
17 |
| 53. |
Kurā gadījumā regresijas koeficients ir pozitīvs un kurā negatīvs? |
17 |
| 54. |
Ko raksturo elastības koeficients korelācijas analīzē? |
17 |
| 55. |
Lineārā korelācijas koeficienta robežas |
17 |
