Divu grupu datu salīdzināšana.
Divu grupu datu salīdzināšana socioloģijā ir fundamentālā analīze. Tīri vispārīgs salīdzinājums aplūko parametru vidējo lielumu vai proporcijas divos punktos laika gaitā. To sauc par longitudinālo pētījumu tipu. Piemēram ,var salīdzināt indivīdu uzskatus par valsts sociālo apdrošināšanas palīdzību tagad un pirms pieciem gadiem.
Cits salīdzinājumu tips ir krusteniskais – šķērsgriezuma salīdzinājums, kad lieto vienkāršu grupas salīdzinājuma apskatu.
Vēl ir iespējams salīdzinājums, izmantojot eksperimentālo un kontroles grupu parametrus.
Atkarīgās un neatkarīgās izlases.
Neatkarīgās nejaušās izlases. Ja kopējā izlase tiek nejauši sadalīta, tad apakšizlases sastāda neatkarīgas nejaušas atbildējušās subpopulācijas izlases.
Atkarīgās izlases ir rodas tad, ja dabiska saskaņa rodas starp katru vienas izlases subjektu un subjektu citā izlasē.
Divpusējā analīze kopā ar mainīgo lielumu atbildi un izskaidrojumu.
Divu grupu salīdzinājumu veido binārie jeb dihotomie mainīgie lielumi – mainīgie lielumi ir tikai divās kategorijās.
Divu mainīgo lielumu salīdzināšanas rezultātu sauc par atbildes mainīgo lielumu. Mainīgo lielumu, kas definē grupu, sauc par izskaidrojuma mainīgo lielumu. Analīze pēta, kā atbilde ietekmē mainīgā lieluma rezultātu. Atbildes mainīgo lielumu bieži vien sauc par atkarīgo mainīgo lielumu, bet izskaidrojuma mainīgo lielumu – par neatkarīgo mainīgo lielumu.
Kvantitatīvie dati: divu vidējo lielumu salīdzinājums.
…