Secinājumi:
Šajā darbā tika apskatītas prognozēšanas metodes un funkcijas MS Excel vidē. MS Excel programmas lielākais pluss ir tas, ka izmantojot jebkuru komandu papildus tiek dots arī īss tās apraksts, paskaidrojums, pēc kura vadoties var samērā viegli izpildīt sev vēlamo operāciju. Funkciju pielietošana ir maksimāli pielāgota programmas lietotāja vajadzībām. Ar statistiskajām funkcijām šajā programmā var viegli aprēķināt dažādus ar datu prognozēšanu saistītus uzdevumus.
Salīzdzinot visas apskatītās prognozēšanas metodes, autore secināja, ka visefektīvākā, valūtas kursa prognozēšanas gadījumā bija slīdošā vidējā metode, jo, salīdzinot ar reālo valūtas kursa vērtību konkrētajā datumā, tai bija vismazākā prognozes kļūda.
Izmantojot slīdošo vidējo metodi, kļūda ar katru soli paliek ar vien lielāka, tas padara šo metodi neefektīvu, taču dotajā piemērā par valūtas kursu , prognozēšanai izmantojot šo metodi, pie vismazākās kļūdas Q1 tika iegūta visprecīzākā prognoze. Trenda un sezonālās metodes ir vieglāk analizējamas un pārskatāmas, taču izmantojot šīs metodes pētījumā tika iegūta lielāka prognozes kļūda, nekā izmantojot slīdošo vidējo metodi un eksponenciālo nogludināšanu, arī prognozes pie šīm metodēm bija ar mazāku precizitāti.
Runājot par MS Excel vidē pieejamajām prognozēšanas funkcijām, to ir ļoti daudz, un to precizitāte atkarīga no uzdevumā dotajiem parametriem un uzdevuma noteikumiem. Darbā apskatītajiem prognozēšanas uzdevumiem rezultāti sanāca vienādi.
Par prognozēšanu kopumā, ja par tās objektu tiek ņemtas, piemēram, dolāra kursa svārstības, tad būtībā tās var prognozēt ne tikai ar statiskajām metodēm un funkcijām, tās iespējams paredzēt arī raugoties no ekonomiskās situācijas konkrētajā laika periodā. Ir iespējams paredzēt arī valūtas kursa svārstības kādā konkrētā datumā, raugoties uz iepriekšējo dienu svarīgiem notikumiem ekonomikā.
…
