Add Papers Marked0
Paper checked off!

Marked works

Viewed0

Viewed works

Shopping Cart0
Paper added to shopping cart!

Shopping Cart

Register Now

internet library
Atlants.lv library
FAQ
  • Standartizēts normālais sadalījums. Normālā sadalījuma lietošana - netiešie uzdevumi: dotas varbūtības uzdevums. Hipotēze par relatīvajiem biežumiem

     

    Summaries, Notes10 Math

5,99 € Add to cart
Add to Wish List
Want cheaper?
ID number:688081
 
Author:
Evaluation:
Published: 25.05.2004.
Language: Latvian
Level: College/University
Literature: n/a
References: Not used
Table of contents
Nr. Chapter  Page.
1.  Normālais sadalījums    2
1.1.  Normālā sadalījuma funkcijas un grafiskie attēli    2
1.1.1.  Diferenciālā un integrālā funkcija, to grafiskie attēli    2
1.1.2.  Normālā sadalījuma parametri    3
1.1.3.  Standartizēts normālais sadalījums    4
1.2.  Normālā sadalījuma lietošana    6
1.2.1.  Netiešie uzdevumi: dotās varbūtības intervāls    6
2.  Hipotēze par relatīvajiem biežumiem    9
2.1.  Nulles hipotēzes pārbaude par divu relatīvo biežumu starpību    9
2.2.  Relatīvā biežuma vērtēšana    10
2.3.  Relatīvā biežuma vērtēšana ja tas izlasē ir ļoti mazs vai ļoti liels skaitlis    11
Extract

Normālajam sadalījuma likumam visās dabaszinātnēs ir fundamentālā nozīme, tai skaitā arī fizikā. Pats vispārinātākais normālā sadalījuma likuma raksturojums ir vienkāršs tāda likumsakarīga fakta novērojums, ka ļoti liels centrālās novirzes (Xi – M(x)) sastopamas ļoti reti, bet mazas bieži, pie kam pēc moduļa vienādas novirzes ir vienādi iespējamas. Tāda likumsakarība iespējama apstākļos, kad uz gadījuma lielumu X iedarbojas liels skaits visdažādāko faktoru, un katra šāda faktora iedarbības daļa ir vienādi maza salīdzinājumā ar to skaitu.
Normālā sadalījuma funkcijas un grafiskie attēli
Diferenciālā un integrālā funkcija, to grafiskie attēli
Dabas un sociālajās zinātnēs pētāmie objekti un parādības parasti veido sadalījumus ar izteiktu vienību koncentrāciju sadalījuma centrā. Izdarot grupēšanu pēc pētāmās pazīmes un izgatavojot tam atbilstošo stabiņu diagrammu (histogrammu), iegūstam raksturīgu piramīdveida figūru. Ja novērojumu skaits ir liels un grupēšanas intervāli mazi, šī piramīda tuvojas īpašai figūrai, ko ierobežo zvanveida līkne, t.s. Gausa līkne. Tas ir normālā sadalījuma diferenciālās funkcijas grafiskais attēls (skat. 1.1. attēlu). Tātad normālais sadalījums ir robeža, uz kuru teicas daudzi empīriskie sadalījumi. Normālo sadalījumu var uzlūkot par šo empīrisko sadalījumu matemātisko modeli.
Empīriskā sadalījuma uzkrāto biežumu stabiņu diagrammas virsotnes, savukārt, labi apraksta īpaša S veida līkne, kas ir normālā sadalījuma integrālā funkcija (1.2. attēls).
Normālā sadalījuma likumam ir fundamentāla nozīme dažādu mērījumu un citu kvantitatīvu novērojumu kļūdu izvērtēšanā.
Normālā sadalījuma funkcijās ir divi parametri, skaitliskas konstantes, kas dažādos uzdevumos ir dažādi.
1.x – gadījumlieluma vidējā vērtība (uzdevuma robežās konstante; dažādos uzdevumos dažādi lielumi).
2.S – gadījumlieluma standartnovirze (uzdevuma robežās konstante, dažādos uzdevumos dažādi lielumi).…

Author's comment
Work pack:
GREAT DEAL buying in a pack your savings −3,98 €
Work pack Nr. 1137825
Load more similar papers

Atlants

Choose Authorization Method

Email & Password

Email & Password

Wrong e-mail adress or password!
Log In

Forgot your password?

Draugiem.pase
Facebook

Not registered yet?

Register and redeem free papers!

To receive free papers from Atlants.com it is necessary to register. It's quick and will only take a few seconds.

If you have already registered, simply to access the free content.

Cancel Register