Tiešā marketinga uzdevums, iespējamo nopērka... / ID: 906349

Author: Elita Aļeksejeva (18)

Evaluation:

Published: 09.04.2021.

Language: Latvian

Level: College/University

Literature: n/a

References: Not used

Enlarge preview

Table of contents

Nr.	Chapter	Page.
1.	Ievads	2
2.	Algoritmu Multiclass Decision Forest un Multiclass Neural Network apmācība	2
2.1.	Faktoru ietekmes stiprums	3
2.2.	Modeļa apmācība saskaņā ar neironu tīkla algoritmu Multiclass Neural Network	4
3.	Modeļu MULTICLASS DECISION FOREST un MULTICLASS NEURAL NETWORK salīdzinošais novērtējums	5
4.	Prognozējošā modeļa izveidošana izmantojot Excel	6
5.	Secinājumi	7

Extract

5. SECINĀJUMI
Precīzāki dati tika iegūti ar Multiclass Decision Forest.
Ar Microsoft Azure Machine Learning Studio mākoņdatošanas vietnē izveidoto un aprēķināto – apmācīto prognozes modeli programmā Excel aprēķināta varbūtība nopirkt auto 1.klientam – 0,875 un 3.klientam – 0,75. Veicot prognozējošo modelēšanu esošajiem un jaunajiem klientiem, tika iegūta varbūtība, ka tiks iegādāts auto, 2.un 8.klientam - 1 , 7.klientam – 0,875, 3.klientam – 0,75.
…

Author's comment

Editor's remarks

Work pack:

GREAT DEAL buying in a pack ➞ your savings −6,98 €

Mārketinga plāns SIA "MMM" - specializācija: datoru un biroja tehnikas tirdzniecība
Practice Reports27 Business, Marketing, Advertising, Accounting
Prakses atskaite mārketingā
Practice Reports26 Management, Business, Marketing, Advertising
Tiešā marketinga uzdevums, iespējamo nopērkamo auto skaita prognoze klientiem
Practice Reports9 Computers, Consumer Electronics, Accounting, Management

Work pack Nr. 1385387

Purchase a work pack of 3

Show work pack

Practice Reports

Technologies

Computers, Consumer Electronics

Tiešā marketinga uzdevums, iespējamo nopērkamo auto skaita prognoze klientiem