Построение многофакторной регрессионной модели

У нас имеетсся одна значимая переменная WORKERS. Из модели можно удалить незначимую переменную KAPITAL , т.к. она не сильно влияет на нашу модель, есть более влияющая на нашу модель переменная KAPITALI, которая выполняет такую же функцию как и KAPITAL. Коэффициент b0 вряд ли может существовать: дохода не будет, если независимые переменные будут равны 0, поэтому его тоже можно убрать из модели.
Наша модель выглядит вполне логично, при увелечнии оборота, рабочих и капиталов, наш доход возрастёт. Мы имеет значимую переменную WORKERS, вполне понятно что от рабочих зависит наш главный доход.
Видно,что, в принципе обе модели соответсвуют нормальному распределению. По показателям можно сделать вывод, что модель c логарифмами двух наиболее значимых переменных является лучше модели с квадратами двух наиболее значимых переменных, т.к. выполянются условия Гауса-Маркова, стандартная ошибка меньше, и сумма квадратов остатков тоже меньше.…