Add Papers Marked0
Paper checked off!

Marked works

Viewed0

Viewed works

Shopping Cart0
Paper added to shopping cart!

Shopping Cart

Register Now

internet library
Atlants.lv library
FAQ
7,49 € Add to cart
Add to Wish List
Want cheaper?
ID number:123028
 
Author:
Evaluation:
Published: 28.03.2006.
Language: Latvian
Level: College/University
Literature: n/a
References: Not used
Table of contents
Nr. Chapter  Page.
1.  Ko pēta ekonometrija? Ekonometrijas metodoloģija    2
2.  Keinsa patēriņa modelis    2
3.  Regresijas analīzes būtība un galvenie mērķi    2
4.  Ģenerālkopas regresijas funkcija (ĢRF). Kļūdas locekļa būtība    3
5.  Izlases regresijas funkcija (IRF)    4
6.  Parastā Mazāko Kvadrātu (PMK)metode    4
7.  Lineārās regresijas funkcijas parametru vērtējumi matricu formā    5
8.  PMK vērtējuma īpašības    6
10.  Determinācijas koeficents R2    6
11.  Elastīguma mērīšana. Regresijas modelis ar konstanto elastīgumu. Modeļa parametru interpretācija. Piemēri no ekonomikas    9
12.  Kā mēra pieprasījumu? Regresijas modelis ar konstanto augšanas tempu, interpretācija, piemēri no ekonomikas    10
13.  Eksponenciāls un lineārs trends    11
14.  Logaritmiskais modelis, piemēri, interpretācija    11
15.  Regresijas modeļu izskaidrojuma (atkarīgā) mainīgā izmaiņas ātrums un elastība    11
16.  Klasiskā lineārā regresijas modeļa (KLRM) pieņēmumi    13
  REGRESIJAS MODEĻU FUNKCIONĀLĀS FORMAS    14
  Regresijas modeļu atkarīgā mainīgā izmaiņas ātrums un elastība    15
  Daudzfaktoru lineārās regresijas modelis    16
Extract

1. Ko pēta ekonometrija? Ekonometrijas metodoloģija.
Ekonometrija ir statistikas nozare, kas nodarbojas ar ekonomisko parametru vērtēšanu un ekonomisko hipotēžu pārbaudi.
Ekonometrijas galvenais uzdevums ir ekonomisko procesu parametru novērtēšana:
Ekonometrijas mērķis ir pārbaudīt ekonomiskā hipotēzes, kuras ietver atbilstošos parametrus un pārliecināties, ka novērtētie parametri nav pretrunā ar fundamentāliem ekonomiskiem lielumiem,
Ekonometrijas darbarīks ir matemātiskās statistikas metodes.
Ekonomiskā procesa ekonometriskajā analīzē var izdalīt 8 posmus:
1.Ek teorijas avi hip formulējums;
2.Ek teorijas vai hip mat modeļa specifikācija;
3.Ekonometr mod specifikācija;
4.Datu iegūšana;
5.Ekonometr mod parametru novērtēšana;
6.Hip pārbaude;
7.Prognoze;
8.Mod pielietojums kontrolei vai politikā.
2. Keinsa patēriņa modelis
Dž. M. Keinss formulēja, ka patēriņš aug, ja palielinās ienākums, bet patēriņš vidēji aug lēnāk, nekā aug ienākums. Patēriņa izmaiņas ātrumu, ja ienākums mainās par 1 vienību (Ls 1), sauc par GALĒJO PATĒRĒŠANAS TIEKSMI un apzīmē to ar MPC (Marginal Property to Consume). MPC = ∆C/ ∆Y (C – patēriņa pieaugums, Y – ienākuma pieaugums). SEC, ka 0 < MPC < 1.
3. Regresijas analīzes būtība un galvenie mērķi.
Regresijas analīze pēta cēloņsakarības starp 1 atkarīgo (y) jeb izskaidrojamo mainīgo un 1 vai vairākiem neatkarīgajiem mainīgajiem (x1, x2…).
Gadījumā, kad ir viens izskaidrojamais un 1 neizskaidrojamais mainīgais – regresijas analīzi sauc par vienkāršo jeb divu mainīgo regresijas analīzi, ja neatkarīgo mainīgo ir vairāk, tad to sauc par sliktu jeb daudzfaktoru regresijas analīzi.
Regresijas analīzes galvenie mērķi:
1.Novērtēt atkarīgā mainīgā vērtību, zinot neatkarīgā mainīgā vērtību;
2.pārbaudīt hipotēzi par šīs sakarības būtību, izmantojot ekonomikas teoriju, t.i., pārbaudīt vai apskatītais regresijas modelis ir adekvāts ekonomikas procesam;…

Author's comment
Work pack:
GREAT DEAL buying in a pack your savings −4,98 €
Work pack Nr. 1137928
Load more similar papers

Atlants

Choose Authorization Method

Email & Password

Email & Password

Wrong e-mail adress or password!
Log In

Forgot your password?

Draugiem.pase
Facebook

Not registered yet?

Register and redeem free papers!

To receive free papers from Atlants.com it is necessary to register. It's quick and will only take a few seconds.

If you have already registered, simply to access the free content.

Cancel Register